[发明专利]一种图像文件的生成方法、装置、设备和程序产品在审
申请号: | 202310449587.3 | 申请日: | 2023-04-18 |
公开(公告)号: | CN116597048A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 郭冬雨;陈斌;周旭;张亚中;陈起进 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/776;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京乾成律信知识产权代理有限公司 11927 | 代理人: | 姚志远 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像文件 生成 方法 装置 设备 程序 产品 | ||
1.一种图像文件的生成方法,其特征在于,包括:
根据预设条件优化图像生成模型;
获取训练图片和训练文本,所述训练文本包括图像主题信息;
根据所述训练图片和所述训练文本对所述图像生成模型进行微调;
根据输入的信息,通过已微调的所述图像生成模型生成图像文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设条件优化图像生成模型,包括:
通过所述图像生成模型进行编码;
根据所述预设条件生成控制向量;
根据所述控制向量进行解码,以控制所述图像生成模型的输出结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述训练图片和所述训练文本对所述图像生成模型进行微调,包括:
根据所述训练图片和所述训练文本对所述图像生成模型进行初始微调;
根据所述训练图片对已经过所述初始微调的所述图像生成模型进行二次微调。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述训练图片和所述文本信息对所述图像生成模型进行初始微调,包括:
设置所述图像生成模型的损失函数;
结合所述文本信息将所述训练图片输入所述图像生成模型,以获取先验图片;
根据所述训练图片和所述先验图片更新所述损失函数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述训练图片对已经过初始微调的所述图像生成模型进行二次微调,包括:
获取所述训练图片对应的下采样图片;
根据所述下采样图片和所述训练图片生成下采样-训练图片组合;
通过所述下采样-训练图片组合更新所述图像生成模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据输入的信息,通过已微调的所述图像生成模型生成图像文件,包括:
根据所述预设条件输入图像主题文本;
根据所述图像主题文本通过已微调的所述图像生成模型生成所述图像文件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述图像主题文本包括与所述训练文本的图像主题信息匹配的关键字信息。
8.一种图像文件的生成装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于获取训练图片和训练文本;获取图像主题文本;
数据处理模块,用于设置并根据预设条件优化图像生成模型;根据所述训练图片和所述训练文本对所述图像生成模型进行初始微调及二次微调;根据所述图像主题文本通过已微调的所述图像生成模型生成图像文件;
输出模块,输出所述图像文件。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,其特征在于,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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