[发明专利]一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据；将当前时间段的供电数据输入预构建的预测供电模型，获取下一时间段的供电数据预测量；获取目标虚拟电厂在下一时间段的供电数据，并与供电数据预测量对比，获取预测误差量；根据预测误差量构建运行调度成本最小化的优化模型，并求解优化模型获取调度参数集；根据调度参数集执行迭代步骤，获取下一时间段最优的调度参数集；本发明既考虑了预测误差又兼顾调度时对全局的把握，有效改善了虚拟电厂使用时的整体效益。

技术领域

本发明涉及一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质，属于电力系统技术领域。

背景技术

虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现DG分布式能源、储能系统、可控负荷、电动汽车等DER可再生能源的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂的关键技术主要包括协调控制技术、智能计量技术以及信息通信技术。

VPP虚拟电厂的能量调度问题通常可以归结为离线、开环的优化问题。传统的能量调度算法基于负荷和分布式发电的输出，并且每个时刻每个单元的最优调度值是通过离线的随机优化得到的，这样做的前提是假设预测值准确，然而实际情况下由于负荷的不确定性、间歇性和分布式电源的输出波动，这一点很难做到。若能准确地获取预测值，就可以更好地安排最优决策以提高VPP整体的经济效益，因此提升预测的准确性是解决虚拟电厂运行控制的方向之一。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质，能够通过获取最优调度参数，优化VPP整体的经济效益。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种虚拟电厂的运行控制方法，包括：

获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据；

将当前时间段的供电数据输入预构建的预测供电模型，获取下一时间段的供电数据预测量；

获取目标虚拟电厂在下一时间段的供电数据，并与供电数据预测量对比，获取预测误差量；

根据预测误差量构建运行调度成本最小化的优化模型，并求解优化模型获取调度参数集；

根据调度参数集执行迭代步骤，获取下一时间段最优的调度参数集。

可选的，所述获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据包括：

获取当前时间段内目标虚拟电厂辖区的分布式电源产电数据和负荷用电数据；

计算产电数据和用电数据的差值获取在当前时间段的供电数据。

可选的，所述预测供电模型的构建包括：

获取多个相邻的历史时间段的供电数据；

将前一个历史时间段的供电数据作为输入数据，将后一个历史时间段的供电数据作为输入数据的标签数据，构建样本；

汇总样本生成样本集，并按预设比例将样本集划分为训练集和验证集；

构建基于卷积神经网络的预测供电模型，通过训练集对预测供电模型进行训练，通过验证集对预测供电模型进行验证，得到最终的预测供电模型。

可选的，所述优化模型minCost为：

minCost＝C_ess+C_grid+C_E·E