[发明专利]一种虚拟电厂的运行控制方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，包括：

获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据；

将当前时间段的供电数据输入预构建的预测供电模型，获取下一时间段的供电数据预测量；

获取目标虚拟电厂在下一时间段的供电数据，并与供电数据预测量对比，获取预测误差量；

根据预测误差量构建运行调度成本最小化的优化模型，并求解优化模型获取调度参数集；

根据调度参数集执行迭代步骤，获取下一时间段最优的调度参数集。

2.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据包括：

获取当前时间段内目标虚拟电厂辖区的分布式电源产电数据和负荷用电数据；

计算产电数据和用电数据的差值获取在当前时间段的供电数据。

3.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述预测供电模型的构建包括：

获取多个相邻的历史时间段的供电数据；

将前一个历史时间段的供电数据作为输入数据，将后一个历史时间段的供电数据作为输入数据的标签数据，构建样本；

汇总样本生成样本集，并按预设比例将样本集划分为训练集和验证集；

构建基于卷积神经网络的预测供电模型，通过训练集对预测供电模型进行训练，通过验证集对预测供电模型进行验证，得到最终的预测供电模型。

4.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述优化模型minCost为：

minCost＝C_ess+C_grid+C_E·E

式中，C_ess、C_grid分别为储能设备的调度成本和虚拟电厂从大电网的购电成本；P_ess(k)、P_grid(k)分别为在时刻k的储能设备的充放电功率和虚拟电厂与大电网的交换功率；EP(k)为在时刻k的分时电价；C_E为预设的权重系数，E为预测误差量；t、N为时段的起始时刻和终止时刻，Δt为相邻时刻的时间间隔。

5.根据权利要求1所述的虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述求解优化模型获取的调度参数集P_ess、P_grid为：

P_ess＝[P_ess(t),P_ess(t+1),…P_ess(k)…,P_ess(N)]

P_grid＝[P_grid(t),P_grid(t+1),…P_grid(k)...P_grid(N)]

式中，P_ess(k)、P_grid(k)分别为在时刻k的储能设备的充放电功率和虚拟电厂与大电网的交换功率，储能设备的充放电功率和虚拟电厂与大电网的交换功率为调度参数。

6.根据权利要求5所述的虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述迭代步骤包括：

将控制变量策略集中的第一项P_ess(t)、P_grid(t)作为时刻t的调度参数；

若tN，则将已获取的调度参数汇总生成最优的调度参数集；

若t≤N，则设置约束条件，并令t＝t+1；

获取目标虚拟电厂在当前时间段的供电数据；

将当前时间段的供电数据输入预构建的预测供电模型，获取下一时间段的供电数据预测量；

获取目标虚拟电厂在下一时间段的供电数据，并与供电数据预测量对比，获取预测误差量；

根据预测误差量构建运行调度成本最小化的优化模型，并在满足约束条件的前提下求解优化模型获取调度参数集。