[发明专利]一种电池容量估计方法和装置、计算机设备、存储介质

说明书

本申请涉及电池管理与应用技术领域，尤其涉及一种电池容量估计方法和装置、计算机设备、存储介质。该方法包括：获取一次电池放电过程的基础数据，基础数据包括：采集电流、采集电压和采集时间；根据采集电流和采集时间进行积分，得到电量数据；根据采集电流、采集电压和采集时间，结合预设的电池模型和预设的电压荷电状态曲线得到荷电状态数据；根据荷电状态数据和电量数据进行曲线构建，得到一次电池放电过程的电量荷电状态曲线；根据电量荷电状态曲线的斜率得到目标电池容量估计值。本申请实施例基于电量荷电状态曲线进行容量估计，提高了电池容量的估计精度。

技术领域

本申请涉及电池管理与应用领域，尤其涉及一种电池容量估计方法和装置、计算机设备、存储介质。

背景技术

相关技术中，若想要估计电池的容量，往往需要用到两个重要的指标：荷电状态(State of Charge，SOC)和可放电量Q₀。其中，电池的SOC的定义为电池当前状态下可放出的电量(Q₀)与电池实际容量(Q_a)的比值，即：SOC＝Q₀/Q_a。上式经过推导，可得出电池的实际容量等于电池当前状态下的可放出电量与当前SOC的比值。但在实际应用中，电池管理系统能测量得到的物理量有限，一般包括电池电压、电流和温度等。电池的可放出电量和SOC都不能直接测量得到，需要使用算法估计得到。因此，通常会基于电池管理系统采集到的电压、电流和时间等数据，将电池在一段时间内的SOC、充/放电电量辨识出来，再去估计电池的容量。根据电池SOC的定义，只要电池存在电流，电池的SOC和可放出电量就会变化，因此，当获得一系列电池电压、电流和时间等数据时，可以得到一系列的电量-SOC的对应关系。在估计容量时，可以选取一个放电过程的起始和终止时刻的SOC和电量值进行计算。

但是，在实际应用中，容量估计结果受异常点的影响较大。例如，基于初始和终止时刻SOC和电量的估计方法，只用到初始和终止时刻的信息，若在这两个点上出现误差，将会显著影响电池容量的估计结果。

因此，如何提供一种电池容量估计方法，能够提高电池容量的估计精度，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种电池容量估计方法和装置、计算机设备、存储介质，能够提高电池容量的估计精度。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种电池容量估计方法，所述方法包括：

获取一次电池放电过程的基础数据，所述基础数据包括：采集电流、采集电压和采集时间；

根据所述采集电流和所述采集时间进行积分，得到电量数据；

根据所述采集电流、所述采集电压和所述采集时间，结合预设的电池模型和预设的电压荷电状态曲线得到荷电状态数据；

根据所述荷电状态数据和所述电量数据进行曲线构建，得到一次电池放电过程的电量荷电状态曲线；

根据所述电量荷电状态曲线的斜率得到目标电池容量估计值，具体包括：

根据预设的完全最小二乘法对所述电量荷电状态曲线进行求解，得到第一曲线斜率，根据所述第一曲线斜率进一步得到所述目标电池容量估计值；

或者，

根据预设的分位数回归法对所述电量荷电状态曲线进行求解，得到第二曲线斜率，根据所述第二曲线斜率进一步得到所述目标电池容量估计值。

在一些实施例中，所述根据所述电量荷电状态曲线的斜率得到目标电池容量估计值，包括：

根据不同电池放电过程的多个所述电量荷电状态曲线进行曲线重建，得到更新的所述电量荷电状态曲线；

根据所述电量荷电状态曲线的斜率得到所述目标电池容量估计值。