[发明专利]一种保证金额度确定方法及装置

权利要求书

1.一种保证金额度确定方法，其特征在于，包括：

对组织机构的历史交易数据进行特征工程处理，得到对应的历史交易特征；

利用预先训练的保证金额度预测模型确定所述组织机构的保证金额度预测值；其中，所述保证金额度预测模型基于所述历史交易特征训练；

基于预设的风险预警值、所述组织机构的预约交易额度及所述保证金额度预测值确定保证金额度应缴值。

2.根据权利要求1所述的保证金额度确定方法，其特征在于，在对组织机构的历史交易数据进行特征工程处理，得到对应的历史交易特征之前，还包括：

对历史交易数据进行数据探索分析，并基于数据探索分析确定的整体偏度及峰度值生成历史交易情况曲线；

对比获取的近期转出情况曲线与所述历史交易情况曲线，并基于对比结果确定对应的历史交易选定数据；

检查所述历史交易选定数据的数据缺失率及单一度是否高于阈值；

若是，对所述历史交易选定数据进行调整直至所述数据缺失率及单一度满足所述阈值后用作进行特征工程的历史交易数据。

3.根据权利要求1所述的保证金额度确定方法，其特征在于，所述对组织机构的历史交易数据进行特征工程处理，得到对应的历史交易特征，包括：

从所述历史交易数据中提取基础交易特征；其中，所述基础交易特征包括交易时间、保证金峰值、电子账户转出总额、电子账户转入总额及账户数量；

对所述基础交易特征进行组合计算，得到衍生交易特征；

对所述衍生交易特征中的连续型特征进行归一化处理；

对所述衍生交易特征中的离散型特征进行独热编码处理；

根据归一化处理结果及独热编码处理结果生成所述历史交易特征。

4.根据权利要求1所述的保证金额度确定方法，其特征在于，预先训练保证金额度预测模型的步骤，包括：

对所述历史交易特征进行样本划分，得到对应的训练集样本、验证集样本及测试集样本；

将所述训练集样本输入决策树模型，生成保证金额度预测初始模型；

利用所述验证集样本对所述保证金额度预测初始模型进行验证优化，得到所述保证金额度预测模型。

5.根据权利要求4所述的保证金额度确定方法，其特征在于，在利用所述验证集样本对所述保证金额度预测初始模型进行验证优化，得到所述保证金额度预测模型之后，还包括：

利用所述测试集样本对所述保证金额度预测模型进行网格搜索及交叉验证；

根据网格搜索及交叉验证的结果设定各历史交易特征的影响权重；

基于所述影响权重及所述历史交易特征对所述保证金额度预测模型进行调优。

6.根据权利要求1所述的保证金额度确定方法，其特征在于，所述基于预设的风险预警值、所述组织机构的预约交易额度及所述保证金额度预测值确定保证金额度应缴值，包括：

计算所述组织机构的当前已存保证金额度与对应的风险预警值之差，得到第一差值；

在预约的交易实际发生前，计算所述当前已存保证金额度与所述预约交易额度之差，得到第二差值；

根据所述第一差值、所述第二差值及所述保证金额度预测值确定所述保证金应缴额。

7.一种保证金额度确定装置，其特征在于，包括：

交易特征生成单元，用于对组织机构的历史交易数据进行特征工程处理，得到对应的历史交易特征；

额度预测单元，用于利用预先训练的保证金额度预测模型确定所述组织机构的保证金额度预测值；其中，所述保证金额度预测模型基于所述历史交易特征训练；

应缴额度确定单元，用于基于预设的风险预警值、所述组织机构的预约交易额度及所述保证金额度预测值确定保证金额度应缴值。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的保证金额度确定方法的步骤。