[发明专利]一种智能设计的图像缺陷点自动修复方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能设计的图像缺陷点自动修复方法及系统，本技术方案通过对各个层级之间发生特征重叠的物体边缘区域进行网格化处理后完成修复，并依次对单个层级、相邻层级之间修复后的特征重叠区域进行融合处理，解决不同层级的图像边缘在叠加之后会与相邻层级的图像出现部分融合，而导致不同层级之间的图像边缘出现噪声的问题，能够对设计图像中不同层级之间的图像边缘出现噪声的缺陷点进行修复，从而提升设计图像的质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种智能设计的图像缺陷点自动修复方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，传统设计行业的工作模式也从手工绘制转移到计算机智能设计，利用设计软件完成设计图的制作，通过智能设计产生的设计图像可呈现多维的、具有层次感的观感。由于目前市面上的设计软件在运行过程中，基本上都是通过图层搭建的形式进行设计，也就是先搭建底层图像，再一层一层地构筑图像，最后搭建成多维的、具有层次感的设计图像。但在图层搭建的过程中，由于不同层级的图像边缘在叠加之后会与相邻层级的图像出现部分融合，导致不同层级之间的图像边缘出现噪声，严重地影响了设计图像的质量。

为了克服不同层级之间的图像边缘出现噪声的问题，现有技术中曾经有学者尝试利用图像过滤技术对噪声部分进行留白，但留白后的图像区域会出现空白处，对于设计图像来说同样是致命的缺陷，也没有提升到设计图像的质量。

因此，如何解决不同层级的图像边缘在叠加之后会与相邻层级的图像出现部分融合，而导致不同层级之间的图像边缘出现噪声的情况，成为了目前市面上亟需解决的一道难题。

发明内容

本发明提供了一种智能设计的图像缺陷点自动修复方法及系统，可以对设计图像中不同层级之间的图像边缘出现噪声的缺陷点进行修复，从而提升设计图像的质量。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种智能设计的图像缺陷点自动修复方法，包括：

获取设计图像，对所述设计图像中的物体特征进行识别，根据所述物体特征对所述设计图像进行分层，得到多个层级的特征图像；

在所述多个层级的特征图像中选择目标层级特征图像，同时确定所述目标层级的上一层特征图像和下一层特征图像，分别对所述目标层级特征图像、上一层特征图像和下一层特征图像中的物体边缘进行特征识别，将所述目标层级特征图像中出现特征重叠的物体边缘区域作为所述目标层级特征图像的噪声区域；

对所述目标层级特征图像进行网格化处理，对所述噪声区域对应网格的色度值进行识别，根据相邻网格之间的色度值的差值，在所述噪声区域对应网格中确定缺陷点，并对所述缺陷点进行删除；

确定与所述缺陷点相邻的目标网格，根据所述目标网格的色度值和所述缺陷点在所述目标层级特征图像中对应的物体特征，对已经删除的缺陷点对应的网格区域进行修复，生成模拟网格；

根据所述模拟网格在所述目标层级特征图像中的物体边缘区域的位置关系，将所述模拟网格与对应的物体边缘区域进行图像融合处理，得到修复后的目标层级特征图像；

当所有层级的特征图像均修复完成后，根据修复后的目标层级特征图像与上一层特征图像之间出现特征重叠的物体边缘区域进行第一图像融合处理，以及根据修复后的目标层级特征图像与下一层特征图像之间出现特征重叠的物体边缘区域进行第二图像融合处理，直到所有层级的特征图像均融合处理后，得到修复后的设计图像。

作为优选方案，所述获取设计图像，对所述设计图像中的物体特征进行识别，根据所述物体特征对所述设计图像进行分层，得到多个层级的特征图像的步骤中，具体包括：

对识别得到的物体特征进行标记，对每个标记的物体特征上的线条进行识别，根据物体特征上各个线条形成的闭环情况，对标记的物体特征划分为完整个体和非完整个体；