[发明专利]一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统在审
申请号: | 202310369609.5 | 申请日: | 2023-04-10 |
公开(公告)号: | CN116300765A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王纯蓉 | 申请(专利权)人: | 嘉善法兰克尼亚电磁兼容有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 嘉兴中创致鸿知识产权代理事务所(普通合伙) 33384 | 代理人: | 姚海波 |
地址: | 314112 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 板材 生产 加工 过程 智能 监控 方法 系统 | ||
本发明提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统,涉及智能监控技术领域,方法包括:提取吸波板材生产加工流程信息的N个生产加工节点后,进行监测特征解析,获得N个节点生产监测特征进行链式存储,获得生产监测特征链后,上传至智能监控平台,再和生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测,通过生产质量分析模型对实时生产监测数据链进行质量分析,若实时生产质量指数不满足生产质量约束条件,获得板材生产质量预警信号,本发明解决了现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足,使得最终吸波板材合格率低的技术问题,实现了对吸波板材的合理化精准管控,进而提高吸波板材的合格率。
技术领域
本发明涉及智能监控技术领域,具体涉及一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统。
背景技术
随着国内外大量木制品的广泛应用,木材尤其是名贵木材被大量地消耗,为解决供需关系,市场出现由多层速生木种经黏合剂粘结而形成的板材,可用于家具、地板及墙板的加工,其特点是价格低,减少名贵木材的使用,速生木种相对资源丰富些。
吸波材料是指能吸收或者大幅减弱其表面接收到的电磁波能量,从而减少电磁波的干扰的一类材料,同时由于工作环境不同,以及使用方式不同,在不同的环境下,对板材的要求不同,而在现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足,使得最终吸波板材合格率低的技术问题,实现了对吸波板材的合理化精准管控,进而提高吸波板材的合格率。
发明内容
本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的对吸波板材生产加工过程的管控不足,使得最终吸波板材合格率低的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法,所述方法包括:基于大数据,获得吸波板材生产加工流程信息;基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取,获得N个生产加工节点,其中,N为大于1的正整数;基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析,获得N个节点生产监测特征;基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储,获得生产监测特征链;将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台,基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测,获得实时生产监测数据链;通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析,获得实时生产质量指数;判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件;若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件,获得板材生产质量预警信号。
第二方面,本申请提供了一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统,所述系统包括:信息获取模块,所述信息获取模块用于基于大数据,获得吸波板材生产加工流程信息;节点提取模块,所述节点提取模块用于基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取,获得N个生产加工节点,其中,N为大于1的正整数;监测特征解析模块,所述监测特征解析模块用于基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析,获得N个节点生产监测特征;链式存储模块,所述链式存储模块用于基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储,获得生产监测特征链;实时监测模块,所述实时监测模块用于将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台,基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测,获得实时生产监测数据链;质量分析模块,所述质量分析模块用于通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析,获得实时生产质量指数;判断模块,所述判断模块用于判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件;信号获取模块,所述信号获取模块用于若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件,获得板材生产质量预警信号。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请提供的一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统,涉及智能监控技术领域,解决了现有技术中对吸波板材生产加工过程的管控不足,使得最终吸波板材合格率低的技术问题,实现了对吸波板材的合理化精准管控,进而提高吸波板材的合格率。
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