[发明专利]一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法及系统

权利要求书

1.一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控方法，其特征在于，所述方法应用于一种用于吸波板材生产加工过程的智能监控系统，所述系统包括智能监控平台，所述方法包括：

基于大数据，获得吸波板材生产加工流程信息；

基于所述吸波板材生产加工流程信息进行节点提取，获得N个生产加工节点，其中，N为大于1的正整数；

基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征；

基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链；

将所述生产监测特征链上传至所述智能监控平台，基于所述智能监控平台和所述生产监测特征链对吸波板材生产加工过程进行实时监测，获得实时生产监测数据链；

通过生产质量分析模型对所述实时生产监测数据链进行质量分析，获得实时生产质量指数；

判断所述实时生产质量指数是否满足生产质量约束条件；

若所述实时生产质量指数不满足所述生产质量约束条件，获得板材生产质量预警信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述N个生产加工节点进行监测特征解析，获得N个节点生产监测特征，包括：

获得吸波板材生产监测记录；

根据AHP清洗模型对所述吸波板材生产监测记录进行粗糙约简，获得标准板材生产监测记录；

基于所述N个生产加工节点，对所述标准板材生产监测记录进行聚类分析，获得N个节点监测记录；

遍历所述N个节点监测记录进行监测因子提取，生成所述N个节点生产监测特征，其中，每个节点生产监测特征包括多个节点监测因子。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据AHP清洗模型对所述吸波板材生产监测记录进行粗糙约简，获得标准板材生产监测记录，包括：

所述AHP清洗模型包括约简目标层、约简决策层和约简执行层；

根据所述约简目标层，获得约简响应目标；

将所述约简响应目标和所述吸波板材生产监测记录输入所述约简决策层，获得多级约简维度；

所述约简执行层根据所述多级约简维度对所述吸波板材生产监测记录进行预处理，获得所述标准板材生产监测记录。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，生成所述N个节点生产监测特征之后，包括：

遍历所述N个节点生产监测特征进行特征占比计算，获得N个节点特征占比指数；

基于所述N个节点特征占比指数，生成N个节点特征监测算力系数；

基于所述N个节点特征监测算力系数对所述N个节点生产监测特征进行标识。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述N个节点生产监测特征进行链式存储，获得生产监测特征链，包括：

基于链式储存，构建链式储存链条，其中，所述链式储存链条包括N个储存结点，每个储存结点包括结点指针和结点数据空间；

基于所述N个节点特征监测算力系数，对所述链式储存链条进行调整，获得链式储存特征链条；

将所述N个节点生产监测特征依次存储至所述链式储存特征链条，获得生产监测基础链；

遍历所述N个节点生产监测特征进行监测因子权重分析，获得监测因子权重分析结果；

基于所述监测因子权重分析结果，遍历所述生产监测基础链进行调整，获得所述生产监测特征链。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

遍历所述N个节点生产监测特征，获得第一生产监测特征，其中，所述第一生产监测特征包括多个第一监测因子；

获得吸波板材历史生产数据库；

基于所述吸波板材历史生产数据库，对所述多个第一监测因子进行置信度分析，获得多个因子置信度系数；

基于所述吸波板材历史生产数据库，对所述多个第一监测因子进行价值度分析，获得多个因子价值度系数；

获得预设因子权重分析约束条件；

基于所述预设因子权重分析约束条件，对所述多个因子置信度系数和所述多个因子价值度系数进行加权计算，获得多个第一特征权重指数，并将所述多个第一特征权重指数添加至所述监测因子权重分析结果。