[发明专利]对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法

说明书

本发明公开了一种对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法。包括如下步骤：步骤1.搭建人工智能监管联盟链；步骤2.建立人工智能加权德性指数；步骤3.建立人工智能加权智性指数；步骤4.建立人工智能加权体性指数；步骤5.建立人工智能加权综合指数；步骤6.搭建对人工智能的共识共治认证评估监管投票智能合约。本方法通过加权德性指数，智性指数，体性指数，综合指数和人工智能监管联盟链，对人工智能实现“基于区块链的动态共建共识共治共享认证‑评估‑监管闭环”，降低人工智能风险，让人工智能算法，训练数据，推理前提，输出，认证，评估和监管本身可信，透明，民主，公平，合规合法，安全，对人类友好，在监管中自由创新。

技术领域

本发明涉及区块链，人工智能和安全管理领域，具体为一种对人工智能德性智性体性三维区块链认证，评估和监管的方法。

背景技术

人工智能的德性指：人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的真实性，完整性，版权，合规性，公平度，民主度，透明度和有用性；人工智能的智性指：人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法服务目标的时间效率，空间效率，精准度，以及算力，设计，实现，运维投入和服务的投入产出效率；人工智能的体性指：人工智能的训练数据，前提，和输出数据，行为和算法的抗攻击安全性，保密性，速度，并发力和可审计度。

当代人工智能存在以下问题：

1、人工智能的真实性存疑：对人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的真实性无法核实；

2、人工智能的归属性存疑：对人工智能的训练数据，前提，输出，行为和算法的版权不清晰，存在侵权假冒的风险，可审计度差；

3、人工智能的合规性问题：存在人工智能违规违法的现象，例如通过人工智能进行网络敲诈勒索，用人工智能犯罪；

4、人工智能的保密性问题：通过人工智能盗窃数据，人工智能的训练数据，输出存在泄密和隐私保护问题；

5、人工智能的效率问题：当代人工智能主要以统计归纳算法为主，必须消耗大量算力，如果全面落地以统计归纳为主的人工智能，必然导致算力和电力的严重短缺，与制造业抢算力和电力；

6、人工智能的数据安全问题：人工智能存在训练数据和算法被攻击篡改的风险；

7、人工智能的数据，推理前提，算法，输出，以及认证，评估和监管不透明，不公平，不民主

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法。

为实现上述目的，本发明提供基于区块链多点共建共识共治共享的扁平分布式人工智能安全管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.搭建人工智能监管联盟链：由多个在逻辑上、物理上和算法上切割的节点组成人工智能监管联盟链，实现对人工智能的共建共识共治评估，认证和监管；所有评估、认证和监管上链，在上链前通过智能合约对每一个人工智能的评估、认证和监管通过投票解决，并且将投票结果上链；