[发明专利]对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法

权利要求书

1.对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1. 搭建人工智能监管联盟链：由多个在逻辑上、物理上和算法上切割的节点组成人工智能监管联盟链；建立对人工智能的区块链多点“共建共识共治共享认证”，包括“对人工智能的区块链共识共治认证”和“对人工智能的区块链共识共治校验”的两层认证体系，实现对人工智能的“共建共识共治共享评估，认证和监管”；所有评估、认证和监管数据上链，在上链前通过智能合约对每一个人工智能的评估、认证和监管通过投票解决，并且将投票结果上链；

步骤2. 建立人工智能加权德性指数：人工智能加权德性指数= 真实性权重×（训练数据的真实度+前提的真实度+输出的真实度+行为的真实度+算法真实度）+版权清晰权重×（训练数据的版权清晰度+推理前提的版权清晰度+输出的版权清晰度+行为的版权清晰度+算法的版权清晰度） +合规性权重×（训练数据的合规度+推理前提的合规度+输出合的合规度+行为的合规度+算法的合规度）+有用性权重×(训练数据的有用度+推理前提的有用度+输出的有用度+行为的有用度+算法的有用度）+透明度权重×（训练数据的透明度+前提的透明度+输出的透明度+行为的透明度+算法的透明度）+公平度权重×（训练数据的公平度+推理前提的公平度+输出的公平度+行为的公平度+算法的公平度）+民主度权重×（训练数据的民主度+推理前提的民主度+输出的民主度+行为的民主度+算法的民主度）；

步骤3. 建立人工智能加权智性指数：人工智能加权智性指数= 时间效率权重×（训练数据的时间效率+推理前提的时间效率+输出的时间效率+行为的时间效率+算法的时间效率）+空间效率权重×（训练数据的空间效率+推理前提的空间效率+输出的空间效率+行为的空间效率+算法的空间效率）+算力设计建筑和运维投入产出权重×（训练数据的投入产出率+推理前提的投入产出率+输出的投入产出率+行为的投入产出率+算法的投入产出率）+精准度权重×（训练数据的投入的精准度+推理前提的精准度+输出的投入产出度+行为的精准度+算法的精准度）；

步骤4.建立人工智能加权体性指数：人工智能加权体性指数=抗攻击安全性权重×（训练数据的抗攻击安全度+推理前提的抗攻击安全度+输出的抗攻击安全度+行为的抗攻击安全度+算法的抗攻击安全度）+速度权重×（训练数据的速度+推理前提的速度+输出的速度+行为的速度+算法的速度）+并发力权重×（训练数据的并发力+推理前提的并发力+输出的并发力+行为的并发力+算法的并发力）+保密性权重×（训练数据的保密度+推理前提的保密度+输出的保密度+行为的保密度+算法的保密度）+可审计性权重×（训练数据的可审计度+推理前提的可审计度+输出的可审计度+行为的可审计度+算法的可审计度）；

步骤5. 建立人工智能加权综合指数：人工智能加权综合指数=德性权重×人工智能加权德性指数+智性权重×人工智能加权智性指数+体性权重×人工智能加权体性指数；通过德性指数，智性指数和体性指数，和统一三者的人工智能综合指数以及人工智能监管联盟链，对人工智能进行系统性综合性的区块链共建共识共治认证，评估和监管；并且用人工智能加权综合指数度量对人工智能的综合认证和评估；

步骤6. 搭建“人工智能共建共识共治认证评估投票智能合约“：让联盟链节点对人工智能的德性，智性和体性指标，以及各自的权重和评分刻度分别进行独立认证评估投票；

步骤7.搭建基于对人工智能的动态认证和评估的“动态平衡可调节的多维监管智能合约”和“动态多维监管反馈智能合约”，形成对人工智能“三位一体的认证-评估-监管闭环”。

2.根据权利要求1所述的对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法，其特征在于，所述人工智能德性是指：人工智能的训练数据、前提、输出、行为和算法的真实性，完整性，归属性，合规性，透明度，公平度，民主度和有用性；并且用人工智能加权德性指数度量人工智能的德行程度。

3.根据权利要求2所述的对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法，其特征在于，所述人工智能智性是指：人工智能的训练数据、前提、输出、行为和算法服务目标的时间效率，空间效率，精准度，以及算力，设计，实现，运维投入和服务产出的投入产出效率，并且用人工智能加权智性指数度量人工智能的智慧程度。

4.根据权利要求3所述的对人工智能德性智性体性三维区块链认证评估监管的方法，其特征在于，所述人工智能体性是指：人工智能的训练数据、前提、输出、行为和算法的抗攻击安全性，保密性，可审计性，速度和并发力；并且用人工智能加权体性指数度量人工智能的能力程度。