[发明专利]一种中药饮片推荐方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种中药饮片推荐方法、系统、设备及存储介质，通过预先采集历史订单数据集来通过关联规则和复杂系统熵聚类方法，挖掘中药饮片的关联药物组合，形成相应的关联规则存入关联规则库中，然后通过获取目标客户的加购中药饮片来导入关联规则库中匹配查找到对应的关联规则，确定包含加购中药饮片的药物组合，提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片，组成推荐中药饮片集推送给客户，可以高效、高质量地实现针对目标客户的中药饮片关联推荐。本发明可以运用关联规则方法挖掘药物组合，实现中药饮片的关联推荐，以预期客户的需求，帮助客户快速找到所需的中药饮片，并且可有效提高平台卖家的销售额。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种中药饮片推荐方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

中药饮片是中药材经过按中医药理论、中药炮制方法，经过加工炮制后的，可直接用于中医临床的中药。中药饮片是中医药的精华所在，药材经过不同的炮制方法，其药性和功效会改变，这是中医用药的特点和优势。

随着互联网技术的高速发展，电子商务的不断普及，中药饮片行业也涌现了越来越多的电商平台，由于线上交易方便快捷，中药饮片电商平台的订单量也在不断增大，交易的中药饮片类型越来越丰富。而如何挖掘平台客户所购买中药饮片之间的关联性，来根据目标客户的中药饮片加购信息，有效预期目标客户对其它关联中药饮片的需求，实现中药饮片的关联推荐，以帮助客户快速找到所需中药饮片，提高平台销售额，是目前中药饮片电商平台亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种中药饮片推荐方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供一种中药饮片推荐方法，包括：

获取目标客户的加购数据包；

对加购数据包进行解析处理，得到目标客户的加购中药饮片；

将加购中药饮片导入预置的关联规则库中，查找到包含加购中药饮片的各关联规则；

提取出查找到的各关联规则，并根据提取出的各关联规则确定包含加购中药饮片的各核心药物组合；

从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片，组成推荐中药饮片集；

将推荐中药饮片集推送给目标客户。

在一个可能的设计中，在将加购中药饮片导入预置的关联规则库前，所述方法还包括：

采集平台卖家的历史订单数据集；

从历史订单数据集中挖掘出若干核心药物组合，形成对应的若干关联规则，各核心药物组合均包含若干关联的中药饮片；

将各关联规则存入关联规则库中。

在一个可能的设计中，所述从历史订单数据集中挖掘出若干核心药物组合，形成对应的若干关联规则，包括：采用关联规则Apriori算法对历史订单数据集进行数据分析，挖掘出若干初始药物组合；从挖掘出的若干初始药物组合中提取出满足设定最小支持度和最小可信度条件的初始药物组合作为常用药物组合；从各常用药物组合中挖掘出核心药物组合，形成对应的若干关联规则。

在一个可能的设计中，所述从各常用药物组合中挖掘出核心药物组合，包括：采用复杂系统熵聚类方法对各常用药物组合进行数据分析，挖掘出满足设定相关度和惩罚度条件的若干常用药物组合作为核心药物组合。

在一个可能的设计中，所述对加购数据包进行解析处理，包括：对加购数据包进行解密处理，得到加购数据，并加购数据进行关键词提取，得到目标客户的加购中药饮片。