[发明专利]一种中药饮片推荐方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202310363169.2 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116485470A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 华芳 | 申请(专利权)人: | 荃豆数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0251 | 分类号: | G06Q30/0251;G16H20/90 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 叶昌威 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 中药饮片 推荐 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种中药饮片推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标客户的加购数据包;
对加购数据包进行解析处理,得到目标客户的加购中药饮片;
将加购中药饮片导入预置的关联规则库中,查找到包含加购中药饮片的各关联规则;
提取出查找到的各关联规则,并根据提取出的各关联规则确定包含加购中药饮片的各核心药物组合;
从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,组成推荐中药饮片集;
将推荐中药饮片集推送给目标客户。
2.根据权利要求1所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,在将加购中药饮片导入预置的关联规则库前,所述方法还包括:
采集平台卖家的历史订单数据集;
从历史订单数据集中挖掘出若干核心药物组合,形成对应的若干关联规则,各核心药物组合均包含若干关联的中药饮片;
将各关联规则存入关联规则库中。
3.根据权利要求2所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,所述从历史订单数据集中挖掘出若干核心药物组合,形成对应的若干关联规则,包括:采用关联规则Apriori算法对历史订单数据集进行数据分析,挖掘出若干初始药物组合;从挖掘出的若干初始药物组合中提取出满足设定最小支持度和最小可信度条件的初始药物组合作为常用药物组合;从各常用药物组合中挖掘出核心药物组合,形成对应的若干关联规则。
4.根据权利要求3所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,所述从各常用药物组合中挖掘出核心药物组合,包括:采用复杂系统熵聚类方法对各常用药物组合进行数据分析,挖掘出满足设定相关度和惩罚度条件的若干常用药物组合作为核心药物组合。
5.根据权利要求1所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,所述对加购数据包进行解析处理,包括:对加购数据包进行解密处理,得到加购数据,并加购数据进行关键词提取,得到目标客户的加购中药饮片。
6.根据权利要求1所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,所述从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,组成推荐中药饮片集,包括:从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,并将各推荐中药饮片按出现频次由高到低的顺序进行排列,组成推荐中药饮片集。
7.根据权利要求1所述的一种中药饮片推荐方法,其特征在于,所述从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,组成推荐中药饮片集,包括:从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,并将各推荐中药饮片按出现频次由高到低的顺序进行排列,选取排序最靠前的设定个组成推荐中药饮片集。
8.一种中药饮片推荐系统,其特征在于,包括获取单元、解析单元、查找单元、确定单元、组成单元和推送单元,其中:
获取单元,用于获取目标客户的加购数据包;
解析单元,用于对加购数据包进行解析处理,得到目标客户的加购中药饮片;
查找单元,用于将加购中药饮片导入预置的关联规则库中,查找到包含加购中药饮片的各关联规则;
确定单元,用于提取出查找到的各关联规则,并根据提取出的各关联规则确定包含加购中药饮片的各核心药物组合;
组成单元,用于从各核心药物组合中提取出与加购中药饮片关联的各推荐中药饮片,组成推荐中药饮片集;
推送单元,用于将推荐中药饮片集推送给目标客户。
9.一种中药饮片推荐设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储指令;
处理器,用于读取所述存储器中存储的指令,并根据指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于荃豆数字科技有限公司,未经荃豆数字科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310363169.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。