[发明专利]一种语言教学评价方法及系统

说明书

本发明涉及教学评价领域，尤其涉及一种语言教学评价方法及系统，所述方法包括：在训练对话文本中执行学习用户的文本对话，得到多轮对话文本，对多轮对话文本进行文本对话评分，得到文本对话成绩，计算学习用户在文本训练中的文本成绩；进行学习用户的口语对话，得到多轮对话口语，对多轮对话口语进行口语对话评分，得到口语对话成绩，在诵读训练试题中提取学习用户的音频信息，计算学习用户在诵读训练试题中对应的诵读成绩，计算学习用户在口语训练中对应的口语成绩；计算学习用户的语言总成绩，提取学习用户在待学习模块中的学习者评价，执行对学习用户的语言教学评价，得到语言教学评价结果。本发明可以提高语言教学评价的均衡化。

技术领域

本发明涉及教学评价领域，尤其涉及一种语言教学评价方法及系统。

背景技术

语言教学评价是指对学生的语言学习进行评价的过程，目的在于减少人工评价的不公正性，提升语言教学评价的均衡化。

对于口语语言教学，由于时间、精力有限，不少教师都是直接与学生对话之后给出相关分数，由于教师与学生对话为随机进行，导致对于每个学生的口语对话的评分不能公平进行；由于学生对于语法、词汇的不熟练，使得教师往往难以理解学生意思，导致对话难以进行，因而后续的语言教学评价也难以进行；由于学生水平不一，所处于的学习阶段自然也就不同，因此需要推荐不同阶段的语言课程进行教学，但现阶段往往为人工统一教学，因此对于不同学习阶段的学生，需要使用的语言教学评价方式也不同。因此，语言教学评价的均衡化不足。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种语言教学评价方法、系统、电子设备及存储介质，可以提高语言教学评价的均衡化。

第一方面，本发明提供了一种语言教学评价方法，包括：

在预构建的语言教学系统中选取待学习语言，获取所述待学习语言的待学习模块及学习用户，其中，所述待学习模块包括视频课程、文本训练、口语训练，并基于所述视频课程，开启所述文本训练与所述口语训练；定义所述文本训练的训练试题与训练对话文本，在所述训练对话文本中获取所述学习用户的用户文本，将所述用户文本进行分词处理，得到文本分词，将所述文本分词与所述用户文本的历史文本输入至正向记忆网络，得到文本正向特征与历史正向特征，并将所述文本分词与所述历史文本输入至反向记忆网络中，得到文本反向特征与历史反向特征，拼接所述文本正向特征与所述文本反向特征，得到文本特征，并拼接所述历史正向特征与所述历史反向特征，得到历史特征，利用下述公式拼接所述文本特征与所述历史特征，得到文本-历史特征：

其中，y表示所述文本-历史特征，B表示BILSTM模型，x_w表示所述文本特征，x_h表示历史特征，w表示双向长短期记忆网络的权重，b表示偏置，

根据所述文本-历史特征，利用下述公式计算所述用户文本的意图类别概率：

I＝Softmax(y×W_I)；

其中，I表示所述意图类别概率，Softmax表示激活函数，用于将概率映射至[0,1]区间内，W_I表示进行概率分析时的权重，y表示所述文本-历史特征，