[发明专利]模型性能信息生成方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202310341682.1 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116363464A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 吴超;吕红;王琪;李海峰;杨健 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/776 | 分类号: | G06V10/776;G06T7/00;G06V10/764 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 李清风 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 性能 信息 生成 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种模型性能信息生成方法,包括:
基于目标模型对测试图像进行路面病害识别,得到所述测试图像的路面病害识别结果,所述路面病害识别结果用于表示所述测试图像中存在路面病害的路面病害图像区域,所述目标模型为用于进行路面病害识别的模型;
基于所述路面病害图像区域识别M个图像块的路面病害识别信息,所述测试图像被划分为所述M个图像块,M为大于1的整数;
将所述M个图像块的路面病害识别信息与预先获取的所述M个图像块的预设路面病害标记信息分别进行差异比较,得到所述M个图像块的差异信息;
基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述模型性能信息用于如下至少一项:对所述目标模型进行评测、对所述目标模型进行调试。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述M个图像块的路面病害识别信息与预先获取的所述M个图像块的预设路面病害标记信息分别进行差异比较,得到所述M个图像块的差异信息之后,所述方法还包括:
根据所述M个图像块的预设路面病害标记信息在所述M个图像块中识别病害图像块,所述病害图像块为存在路面病害的图像块;
根据所述病害图像块的差异信息确定所述病害图像块的显示模式,其中,所述显示模式包括第一模式或第二模式,所述第一模式用于指示所述病害图像块的路面病害识别信息和预设路面病害标记信息相同,所述第二模式用于指示所述病害图像块的路面病害识别信息和预设路面病害标记信息不同;
根据所述病害图像块的显示模式在所述测试图像中对所述病害图像块进行显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息,包括:
根据所述M个图像块的差异信息,生成所述M个图像块的路面病害识别信息和所述M个图像块的预设路面病害标记信息的混淆矩阵;
根据所述混淆矩阵生成所述目标模型的模型性能信息,其中,所述模型性能信息包括准确率、召回率、精确率和F1分数中的至少一项,所述F1分数用于表示所述精确率和所述召回率的调和平均数。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息,还包括:
根据所述M个图像块的差异信息和预先获取的所述测试图像的图像块映射信息,确定所述目标模型的病害识别数据;
其中,所述图像块映射信息用于指示所述测试图像包括的N个路面病害标识,以及所述M个图像块中存在路面病害的图像块所对应的路面病害标识;所述病害识别数据用于指示所述目标模型在所述N个路面病害标识中识别出的路面病害标识,所述模型性能信息包括所述病害识别数据,N为正整数。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述基于所述路面病害图像区域识别M个图像块的路面病害识别信息,包括:
根据所述路面病害图像区域获取所述测试图像的标记坐标集合,其中,所述标记坐标集合用于指示所述测试图像中多个像素点的点标记,所述像素点的点标记包括指示无病害情况的第一标记、指示第一类病害的第二标记、指示第二类病害的第三标记中的一项;
在目标图像块包括对应路面病害的像素点的情况下,将所述目标图像块中元素数目最多的病害点集合对应的病害类型作为所述目标图像块对应的病害类型,其中,所述目标图像块为所述M个图像块中的任一图像块,所述病害点集合为所述目标图像块中对应同一病害类型的像素点集合,所述图像块的路面病害识别信息包括所述图像块对应的病害类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述路面病害图像区域获取所述测试图像的标记坐标集合,包括:
根据所述路面病害图像区域对所述测试图像进行掩膜填充,得到所述测试图像的掩膜图像;
根据所述掩膜图像生成所述测试图像的标记坐标集合。
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