[发明专利]文本转换方法及装置、存储介质及电子装置在审
申请号: | 202310324415.3 | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116504222A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 牛婷婷 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔科技有限公司;海尔优家智能科技(北京)有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/26 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 张丹红 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 转换 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种文本转换方法,其特征在于,包括:
对获取到的目标音频进行语音识别,得到第一语言类型的目标识别文本;根据预先配置的配置文件确定所述目标识别文本对应的第一转换文本,以及将所述目标识别文本输入至目标文本转换模型,得到第二转换文本,其中,所述配置文件与所述目标文本转换模型均用于将所述第一语言类型的文本转换为第二语言类型的文本;
根据所述第一转换文本与所述第二转换文本确定所述第二语言类型的目标转换文本。
2.根据权利要求1所述的文本转换方法,其特征在于,根据预先配置的配置文件确定所述识别文本对应的第一转换文本,包括:
获取预先配置的配置文件,其中,所述配置文件中具有不同所述第一语言类型的识别文本对应的所述第二语言类型的转换文本;
根据所述配置文件确定与所述目标识别文本匹配度最高的参考识别文本;将所述配置文件中与所述参考识别文本对应的转换文本确定为所述第一转换文本。
3.根据权利要求2所述的文本转换方法,其特征在于,
根据所述配置文件确定与所述目标识别文本匹配度最高的参考识别文本,包括:使用目标匹配算法从所述配置文件中匹配出与所述目标识别文本具有对应关系的多个子参考文本,其中,所述参考识别文本包括所述多个子参考文本,每个子参考文本与所述目标识别文本中的子文本具有对应关系;
将所述配置文件中与所述参考识别文本对应的转换文本确定为所述第一转换文本,包括:从所述配置文件中确定所述每个子参考文本对应的子转换文本;将每个子转换文本按照与所述目标识别文本中的子文本的对应关系组合成所述第一转换文本。
4.根据权利要求1所述的文本转换方法,其特征在于,将所述目标识别文本输入至目标文本转换模型之前,所述方法还包括:
获取训练样本集合,其中,所述训练样本集合中的每组数据包括所述第一语言类型的文本和对应的所述第二语言类型的文本;
使用训练样本集合对待训练的文本转换模型进行训练,直到所述待训练的文本转换模型对应的目标损失函数的取值小于预设阈值,结束训练,将结束训练时的所述待训练的文本转换模型确定为目标文本转换模型。
5.根据权利要求1所述的文本转换方法,其特征在于,根据所述第一转换文本与所述第二转换文本确定目标转换文本,包括:
在所述第一转换文本与所述第二转换文本的差异度大于或等于预设阈值的情况下,将所述第一转换文本确定为所述目标转换文本;
在所述第一转换文本与所述第二转换文本的差异度小于所述预设阈值的情况下,将所述第二转换文本确定为所述目标转换文本。
6.根据权利要求5所述的文本转换方法,其特征在于,在所述第一转换文本与所述第二转换文本的差异度大于或等于预设阈值的情况下,所述方法还包括:将包含所述目标识别文本与所述第一转换文本的一组训练数据添加至训练样本集合;
使用所述训练样本集合对所述目标文本转换模型进行训练,直到所述目标文本转换模型对应的目标损失函数的取值小于预设阈值,结束训练,将结束训练时的目标文本转换模型再次确定为目标文本转换模型。
7.根据权利要求1所述的文本转换方法,其特征在于,根据所述第一转换文本与所述第二转换文本确定目标转换文本,包括:
在所述第一转换文本与所述第二转换文本的差异度大于或等于预设阈值的情况下,使用所述第二转换文本对所述第一转换文本进行修正,得到目标转换文本;
在所述第一转换文本与所述第二转换文本的差异度小于所述预设阈值的情况下,使用所述第一转换文本对所述第二转换文本进行修正,得到目标转换文本。
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