[发明专利]一种路况信息播报方法、系统、计算机及存储介质

说明书

本发明提供一种路况信息播报方法、系统、计算机及存储介质，方法包括以下步骤：确定车辆的初始位置信息及目的地信息，以获取车辆的行驶范围，实时获取并存储与行驶范围相关的路况信息，以形成信息库；获取车辆的若干个整周模糊度及与整周模糊度对应的基线参量；通过整周模糊度及基线参量确定车辆的当前定位信息；通过初始位置信息、当前定位信息及目的地信息划定车辆的行驶区域；将信息库内的路况信息与行驶区域进行匹配，以提取并播报与行驶区域对应的路况信息。通过确定行驶范围，可对路况信息进行一次过滤，通过行驶区域，为信息库内的路况信息筛选提供了依据，以对路况信息进行二次过滤，提高了路况信息与出行者的相关度。

技术领域

本申请涉及信息播报技术领域，特别是涉及一种路况信息播报方法、系统、计算机及存储介质。

背景技术

城市人口和机动车保有量的激增引发了城市交通需求的快速增长，但落后的交通系统已成为制约城市可持续发展的瓶颈。

为出行车辆提供准确、有效的路况信息播报，从而引导车辆避开拥堵路段，便捷地到达目的地，对出行者来说具有减少出行时间，降低出行费用，提高出行质量的积极作用。

现路况信息播报时，其往往将所有道路的路况信息全部进行播报，但对每位出行者来说，其较为关心的是所行驶道路及其周边的路况，即不同的出行者对路况信息存在差异化需求，如何过滤无效的路况信息，保证路况信息与出行者的相关度，是急需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种路况信息播报方法、系统、计算机及存储介质，以解决现有技术中对全量路况信息进行播报，导致路况信息与出行者的相关度低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种路况信息播报方法，包括以下步骤：

确定车辆的初始位置信息及目的地信息，以获取所述车辆的行驶范围，实时获取并存储与所述行驶范围相关的路况信息，以形成信息库；

获取所述车辆的若干个整周模糊度及与所述整周模糊度对应的基线参量；

通过所述整周模糊度及所述基线参量确定所述车辆的当前定位信息；

通过所述初始位置信息、所述当前定位信息及所述目的地信息划定所述车辆的行驶区域；

将所述信息库内的所述路况信息与所述行驶区域进行匹配，以提取并播报与所述行驶区域对应的路况信息。

进一步地，所述获取所述车辆的若干个整周模糊度及与所述整周模糊度对应的基线参量的步骤包括：

获取所述车辆的非约束整周模糊度解，并通过所述非约束整周模糊度解确定若干个整周模糊度；

通过牛顿迭代法预估若干个所述整周模糊度对应的基线参量。

进一步地，所述整周模糊度的计算公式为：

，

其中，J表示非约束整周模糊度解，H表示整周模糊度，Q表示搜索区域阈值。

进一步地，所述通过所述整周模糊度及所述基线参量确定所述车辆的当前定位信息的步骤包括：

以最大后验概率估计对若干个所述基线参量进行预估，以获取最优基线参量，并通过所述最优基线参量获取最优整周模糊度；

通过所述最优基线参量获取所述车辆的基线向量；

通过所述基线向量及所述最优整周模糊度确定所述车辆的双差观测值；

获取所述车辆至卫星的单位矢量，并基于所述单位矢量及所述双差观测值，确定所述车辆的当前定位信息。

进一步地，所述基线向量的计算公式为：

，