[发明专利]基于决策树的任务排期方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请属于数据处理领域，涉及一种基于决策树的任务排期方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取可选坐席的能力数据，确定所述可选坐席对应的各个待排期任务对应的属性特征，将所述能力数据以及各个所述待排期任务的属性特征输入至预设决策树模型中，得到所述预设决策树模型输出的各个所述待排期任务对应的优先级，从各个所述待排期任务的优先级中选取优先级最高的待排期任务，作为目标排期任务，将所述目标排期任务分配给所述可选坐席。此外，本申请还涉及区块链技术，将决策树模型信息可存储于区块链中subgt;。/subgt;本申请实施例能够提升坐席的任务转化率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于决策树的任务排期方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

直通坐席仍是车险业务一个重要的出单渠道，每位坐席人员每天可能需要完成近两百个陌生电话的外呼，随着客户对电话触客方式不良印象的加剧，客户拒绝率极高，在严格的成交量考核下，坐席人员面临巨大压力。

过往的任务分配机制一般采用随机分配的方式，下一个要拨号的是哪个号码就像抽盲盒，无法预知及选择。而且，这种简单任务分配的方式容易造成任务分配错误或者造成任务分配的不匹配，极大地影响坐席人员的任务转化效率。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于决策树的任务排期方法、装置、设备及存储介质，以解决任务分配错误或者造成任务分配的不匹配，极大地影响坐席人员的任务转化效率的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于决策树的任务排期，采用了如下所述的技术方案：

获取可选坐席的能力数据，并确定所述可选坐席对应的各个待排期任务对应的属性特征，所述属性特征包括所述待排期任务所对应的客户价值、客户时间以及任务难度；

将所述能力数据以及各个所述待排期任务的属性特征输入至预设决策树模型中，得到所述预设决策树模型输出的各个所述待排期任务对应的优先级；

从各个所述待排期任务的优先级中选取优先级最高的待排期任务，作为目标排期任务；

将所述目标排期任务分配给所述可选坐席。

可选的，所述将所述能力数据以及各个所述待排期任务的属性特征输入至预设决策树模型中，得到所述预设决策树模型输出的各个所述待排期任务对应的优先级的步骤，具体包括：

基于所述预设决策树模型，计算各个所述待排期任务中的客户价值对应的第一任务数值；

若所述第一任务数值大于第一预设值，则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的任务难度对应的第二任务数值；

若所述第二任务数值大于第二预设值，则基于所述预设决策树模型计算所述可选坐席的能力数据对应的第三任务数值；

若所述第三任务数值大于第三预设值，则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的客户时间对应的第四任务数值；

若所述第四任务数值大于第四预设值，则将所述待排期任务的优先级设为最高优先级。

可选的，在所述基于所述预设决策树模型，计算各个所述待排期任务中的客户价值对应的第一任务数值的步骤之后，还包括：

若所述第一任务数值小于等于第一预设值，则将所述待排期任务的优先级设为第一低优先级。

可选的，在基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的任务难度对应的第二任务数值的步骤之后，还包括：

若所述第二任务数值小于等于第二预设值，则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的客户时间对应的第五任务数值；