[发明专利]基于决策树的任务排期方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202310316054.8 | 申请日: | 2023-03-16 |
公开(公告)号: | CN116402290A | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 苏晨;郑昊敏;李昊彦 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 决策树 任务 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于决策树的任务排期方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取可选坐席的能力数据,并确定所述可选坐席对应的各个待排期任务对应的属性特征,所述属性特征包括所述待排期任务所对应的客户价值、客户时间以及任务难度;
将所述能力数据以及各个所述待排期任务的属性特征输入至预设决策树模型中,得到所述预设决策树模型输出的各个所述待排期任务对应的优先级;
从各个所述待排期任务的优先级中选取优先级最高的待排期任务,作为目标排期任务;
将所述目标排期任务分配给所述可选坐席。
2.根据权利要求1所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,所述将所述能力数据以及各个所述待排期任务的属性特征输入至预设决策树模型中,得到所述预设决策树模型输出的各个所述待排期任务对应的优先级的步骤,具体包括:
基于所述预设决策树模型,计算各个所述待排期任务中的客户价值对应的第一任务数值;
若所述第一任务数值大于第一预设值,则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的任务难度对应的第二任务数值;
若所述第二任务数值大于第二预设值,则基于所述预设决策树模型计算所述可选坐席的能力数据对应的第三任务数值;
若所述第三任务数值大于第三预设值,则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的客户时间对应的第四任务数值;
若所述第四任务数值大于第四预设值,则将所述待排期任务的优先级设为最高优先级。
3.根据权利要求2所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,在所述基于所述预设决策树模型,计算各个所述待排期任务中的客户价值对应的第一任务数值的步骤之后,还包括:
若所述第一任务数值小于等于第一预设值,则将所述待排期任务的优先级设为第一低优先级。
4.根据权利要求3所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,在基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的任务难度对应的第二任务数值的步骤之后,还包括:
若所述第二任务数值小于等于第二预设值,则基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的客户时间对应的第五任务数值;
若所述第五任务数值大于第五预设值,则将所述待排期任务的优先级设为高优先级,其中,所述高优先级小于所述最高优先级;
若所述第五任务数值小于等于第五预设值,则将所述待排期任务的优先级设为第二低优先级,其中,所述第二低优先级大于所述第一低优先级。
5.根据权利要求4所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,在基于所述预设决策树模型计算所述可选坐席的能力数据对应的第三任务数值的步骤之后,还包括:
若所述第三任务数值小于等于第三预设值,则将所述待排期任务的优先级设为第三低优先级,其中,所述第三优先级大于所述第二优先级。
6.根据权利要求5所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,在基于所述预设决策树模型计算各个所述待排期任务中的客户时间对应的第四任务数值的步骤之后,还包括:
若所述第四任务数值小于等于第四预设值,则,则将所述待排期任务的优先级设为第四低优先级,其中,所述第四优先级大于所述第三优先级。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的基于决策树的任务排期方法,其特征在于,所述预设决策树模型通过下述步骤构建:
获取预设数量的历史任务排期数据,其中,所述历史任务排期数据包括各历史任务对应的历史属性特征和历史排期结果;
根据各所述历史排期结果确定各所述历史属性特征对应的属性权重,并根据各所述属性权重和各所述历史排期结果确定各所述历史任务对应的优先级等级;
基于各所述属性权重和各所述优先级等级计算各所述历史属性特征的信息增益,并根据各所述信息增益和各所述历史属性特征进行决策树的节点构建;
根据所构建的节点和各所述优先级等级构建所述预设决策树模型。
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