[发明专利]基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统

说明书

本发明提供的基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为和对应的重要性评估参数；挖掘出每一个重要用户操作行为对应的操作行为含义数据；基于每一个操作行为含义数据和每一个参考行为目标的行为目标说明数据，分析出每一个重要用户操作行为与每一个参考行为目标之间的行为目标匹配参数；基于重要性评估参数和行为目标匹配参数，分析出目标用户操作行为序列和每一个参考行为目标之间的序列目标匹配参数；基于序列目标匹配参数，在每一个参考行为目标中，分析出对应的匹配行为目标。基于上述内容，可以提高用户行为预测的可靠度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统。

背景技术

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。英文名称为Artificial Intelligence，缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能不仅能够减少人工效率低、易出错的问题，并且还有模仿人类决策、自我学习、自我变成和避免重复错误的优势。

用户操作行为，作为用户的一种重要数据，其能够有效地反映出用户的一些信息，因此，可以通过对用户操作行为进行分析，以得到对应的分析结果，或进行预测，以得到对应的预测结果。但是，在现有技术中，在基于用户操作行为进行预测的过程中，存在着可靠度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统，以提高用户行为预测的可靠度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法，包括：

确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为，以及，分析出每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数，所述重要用户操作行为属于所述目标用户操作行为序列中用于反映所述目标用户操作行为序列的行为倾向的用户操作行为，所述重要性评估参数用于反映对应的所述重要用户操作行为对所述目标用户操作行为序列具有的影响力大小，每一个重要用户操作行为通过至少一帧行为记录视频帧或行为描述音频帧表示；

挖掘出每一个所述重要用户操作行为对应的操作行为含义数据，所述操作行为含义数据用于反映所述重要用户操作行为具有的行为内涵；

基于每一个所述操作行为含义数据和预先确定的每一个参考行为目标的行为目标说明数据，分析出每一个所述重要用户操作行为与每一个所述参考行为目标之间的行为目标匹配参数，所述行为目标说明数据用于对所述参考行为目标进行说明，所述行为目标匹配参数用于反映所述重要用户操作行为和所述参考行为目标之间的匹配关系；

基于每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数和每一个所述行为目标匹配参数，分析出所述目标用户操作行为序列和每一个所述参考行为目标之间的序列目标匹配参数，所述序列目标匹配参数用于反映所述目标用户操作行为序列和所述参考行为目标之间的匹配关系；

基于每一个所述序列目标匹配参数，在每一个所述参考行为目标中，分析出所述目标用户操作行为序列对应的匹配行为目标，所述匹配行为目标用于对所述目标用户操作行为序列对应的目标用户进行行为指示操作，该行为指示操作包括对所述目标用户进行行为数据推送。

在一些优选的实施例中，在上述基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法中，所述确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为，以及，分析出每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数的步骤，包括：

将所述目标用户操作行为序列进行序列分割操作，以形成所述目标用户操作行为序列对应的多个原始分割行为序列片段，所述目标用户操作行为序列包括多帧行为记录视频帧或多帧行为描述音频帧，每一个所述原始分割行为序列片段包括时序连续的至少一帧行为记录视频帧或行为描述音频帧；