[发明专利]基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法，其特征在于，包括：

确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为，以及，分析出每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数，所述重要用户操作行为属于所述目标用户操作行为序列中用于反映所述目标用户操作行为序列的行为倾向的用户操作行为，所述重要性评估参数用于反映对应的所述重要用户操作行为对所述目标用户操作行为序列具有的影响力大小，每一个重要用户操作行为通过至少一帧行为记录视频帧或行为描述音频帧表示；

挖掘出每一个所述重要用户操作行为对应的操作行为含义数据，所述操作行为含义数据用于反映所述重要用户操作行为具有的行为内涵；

基于每一个所述操作行为含义数据和预先确定的每一个参考行为目标的行为目标说明数据，分析出每一个所述重要用户操作行为与每一个所述参考行为目标之间的行为目标匹配参数，所述行为目标说明数据用于对所述参考行为目标进行说明，所述行为目标匹配参数用于反映所述重要用户操作行为和所述参考行为目标之间的匹配关系；

基于每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数和每一个所述行为目标匹配参数，分析出所述目标用户操作行为序列和每一个所述参考行为目标之间的序列目标匹配参数，所述序列目标匹配参数用于反映所述目标用户操作行为序列和所述参考行为目标之间的匹配关系；

基于每一个所述序列目标匹配参数，在每一个所述参考行为目标中，分析出所述目标用户操作行为序列对应的匹配行为目标，所述匹配行为目标用于对所述目标用户操作行为序列对应的目标用户进行行为指示操作，该行为指示操作包括对所述目标用户进行行为数据推送。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法，其特征在于，所述确定出目标用户操作行为序列的重要用户操作行为，以及，分析出每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数的步骤，包括：

将所述目标用户操作行为序列进行序列分割操作，以形成所述目标用户操作行为序列对应的多个原始分割行为序列片段，所述目标用户操作行为序列包括多帧行为记录视频帧或多帧行为描述音频帧，每一个所述原始分割行为序列片段包括时序连续的至少一帧行为记录视频帧或行为描述音频帧；

在所述多个原始分割行为序列片段中，筛除掉属于指定序列片段集合的原始分割行为序列片段，以保留至少一个保留分割行为序列片段，所述保留分割行为序列片段为未被筛除掉的原始分割行为序列片段；

基于每一个所述保留分割行为序列片段，确定出所述目标用户操作行为序列对应的重要用户操作行为，每一个所述保留分割行为序列片段包括至少一个时序相邻的用户操作行为，所述重要用户操作行为包括至少一个时序相邻的用户操作行为，在所述重要用户操作行为包括时序相邻的多个用户操作行为时，所述重要用户操作行为属于由多个用户操作行为组合形成的组合操作行为；

分析出每一个所述重要用户操作行为对应的重要性评估参数。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法，其特征在于，所述基于人工智能的元宇宙体验用户行为预测方法还包括确定出所述指定序列片段集合的步骤，该步骤包括：

确定出所述目标用户操作行为序列对应的目标行为场景信息；

将与所述目标行为场景信息匹配的每一个典型用户操作行为序列进行序列分割操作，以形成对应的多个典型分割行为序列片段；

分析每一个所述典型分割行为序列片段对应的典型片段数量占比，所述典型分割行为序列片段对应的典型片段数量占比包括：具有所述典型分割行为序列片段的行为序列数量与全部典型用户操作行为序列的数量之间的比值；

基于所述典型片段数量占比大于或等于预先确定的参考典型片段数量占比的典型分割行为序列片段，组建形成对应的指定序列片段集合。