[发明专利]基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法及系统

说明书

公开了一种基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法及系统，涉及数据处理领域。为解决服务资源无法满足创业者需求的问题，本发明首先对需求文本描述进行分词处理后通过第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量，接着，将备选服务资源的文本描述进行分词处理后通过第二上下文编码器以得到备选服务资源语义理解特征向量，然后，对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到匹配语义表达特征矩阵，最后，将所述匹配语义表达特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否为创业者推荐备选服务资源的分类结果。这样，可以实现创业者需求和服务资源的精准匹配。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，且更为具体地，涉及一种基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法及系统。

背景技术

在管理平台实际进行创新创业平台的服务数据处理中，为创业者推荐和匹配符合需求的平台各项服务资源尤为重要。但是，传统的方案只能依靠人工半自动化的方式进行推荐和匹配，或依靠机器关键词的检索匹配，导致平台服务资源的匹配推荐效率较低，且推荐和匹配的各项资源信息较为繁杂，并不具有很好的针对性，不能够满足创业者的需求。

因此，期望一种优化的创新创业平台服务数据处理方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法及系统。其首先对需求文本描述进行分词处理后通过第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量，接着，将备选服务资源的文本描述进行分词处理后通过第二上下文编码器以得到备选服务资源语义理解特征向量，然后，对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到匹配语义表达特征矩阵，最后，将所述匹配语义表达特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否为创业者推荐备选服务资源的分类结果。这样，可以实现创业者需求和服务资源的精准匹配。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其包括：

获取创业者提供的需求文本描述；

对所述需求文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量；

获取备选服务资源的文本描述；

将所述备选服务资源的文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第二上下文编码器以得到备选服务资源语义理解特征向量；

对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到匹配语义表达特征矩阵；

将所述匹配语义表达特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否为创业者推荐备选服务资源。

在上述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法中，对所述需求文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量，包括：

对所述需求文本描述进行分词处理以将所述需求文本描述转化为由多个词组成的第一词序列；

使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的嵌入层将所述第一词序列中各个词映射到词向量以获得第一词向量的序列；

使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的转化器对所述第一词向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述需求文本语义理解特征向量。

在上述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法中，使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的转化器对所述第一词向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述需求文本语义理解特征向量，包括：

将所述第一词向量的序列进行一维排列以得到第一全局词序列特征向量；

计算所述第一全局词序列特征向量与所述第一词向量的序列中各个词向量的转置向量之间的乘积以得到多个第一自注意力关联矩阵；

分别对所述多个第一自注意力关联矩阵中各个第一自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个第一标准化后自注意力关联矩阵；