[发明专利]基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取创业者提供的需求文本描述；

对所述需求文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量；

获取备选服务资源的文本描述；

将所述备选服务资源的文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第二上下文编码器以得到备选服务资源语义理解特征向量；

对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到匹配语义表达特征矩阵；以及

将所述匹配语义表达特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否为创业者推荐备选服务资源。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其特征在于，对所述需求文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第一上下文编码器以得到需求文本语义理解特征向量，包括：

对所述需求文本描述进行分词处理以将所述需求文本描述转化为由多个词组成的第一词序列；

使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的嵌入层将所述第一词序列中各个词映射到词向量以获得第一词向量的序列；以及

使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的转化器对所述第一词向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述需求文本语义理解特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其特征在于，使用所述包含嵌入层的第一上下文编码器的转化器对所述第一词向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述需求文本语义理解特征向量，包括：

将所述第一词向量的序列进行一维排列以得到第一全局词序列特征向量；

计算所述第一全局词序列特征向量与所述第一词向量的序列中各个词向量的转置向量之间的乘积以得到多个第一自注意力关联矩阵；

分别对所述多个第一自注意力关联矩阵中各个第一自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个第一标准化后自注意力关联矩阵；

将所述多个第一标准化后自注意力关联矩阵中各个第一标准化后自注意力关联矩阵通过Softmax分类函数以得到多个第一概率值；以及

分别以所述多个第一概率值中各个第一概率值作为权重对所述第一词向量的序列中各个第一词向量进行加权以得到所述需求文本语义理解特征向量。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其特征在于，将所述备选服务资源的文本描述进行分词处理后通过包含嵌入层的第二上下文编码器以得到备选服务资源语义理解特征向量，包括：

对所述备选服务资源的文本描述进行分词处理以将所述备选服务资源的文本描述转化为由多个词组成的第二词序列；

使用所述包含嵌入层的第二上下文编码器的嵌入层将所述第二词序列中各个词映射到词向量以获得第二词向量的序列；以及

使用所述包含嵌入层的第二上下文编码器的转化器对所述第二词向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述备选服务资源语义理解特征向量。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的创新创业平台服务数据处理方法，其特征在于，对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到匹配语义表达特征矩阵，包括：

以如下关联编码公式对所述需求文本语义理解特征向量和所述备选服务资源语义理解特征向量进行关联编码以得到所述匹配语义表达特征矩阵；

其中，所述关联编码公式为：

；

其中，表示所述需求文本语义理解特征向量，表示所述需求文本语义理解特征向量的转置向量，表示所述备选服务资源语义理解特征向量，表示所述匹配语义表达特征矩阵，表示向量相乘。