[发明专利]轨迹识别方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种轨迹识别方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取不同目标对象的聚类档案，其中，聚类档案中包括有在不同节点采集到的目标对象的轨迹数据；建立不同节点之间的节点连通字典，其中，节点连通字典至少用于指示不同节点之间的连接数和连接率，以及不同节点之间的距离；根据节点连通字典从聚类档案中确定出目标聚类档案，其中，目标聚类档案为异常档案的概率大于第一预设阈值。解决了现有技术中无法对聚类档案中聚类错误档案进行有效剔除。

技术领域

本发明涉及安防领域以及图像处理领域，具体而言，涉及一种轨迹识别方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着科技的进步和人类基于便利性生活的需要，各种数据采集应用开始普及，在各行各业开始落地生根，产生了大量的目标轨迹数据。如何利用好这些轨迹数据，使其对社会进步和稳定产生积极的影响。

目前最普遍的对目标轨迹数据进行应用的领域为目标聚类，将属于一个人的目标轨迹数据聚类成一个档案。传统的目标聚类由于人像识别不准确和图片质量，图片拍摄角度等问题，会将不同的人员的人脸图片聚类为同一个档案，这类情况统称为聚类错误档案。这些错误档案的产生，会对人像聚类系统产生一定的负面影响，如何识别这些聚类错误档案并进行剔除，是有意义的研究方向。

针对现有技术中，无法对聚类档案中聚类错误档案进行有效剔除等问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种轨迹识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中无法对聚类档案中聚类错误档案进行有效剔除。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种轨迹识别方法，包括：获取不同目标对象的聚类档案，其中，所述聚类档案中包括有在不同节点采集到的目标对象的轨迹数据；建立所述不同节点之间的节点连通字典，其中，所述节点连通字典至少用于指示所述不同节点之间的连接数和连接率，以及所述不同节点之间的距离；根据所述节点连通字典从所述聚类档案中确定出目标聚类档案，其中，所述目标聚类档案为异常档案的概率大于第一预设阈值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种轨迹识别方法装置，包括：获取模块，用于获取不同目标对象的聚类档案，其中，所述聚类档案中包括有在不同节点采集到的目标对象的轨迹数据；建立模块，用于建立所述不同节点之间的节点连通字典，其中，所述节点连通字典至少用于指示所述不同节点之间的连接数和连接率，以及所述不同节点之间的距离；确定模块，用于根据所述节点连通字典从所述聚类档案中确定出目标聚类档案，其中，所述目标聚类档案为异常档案的概率大于第一预设阈值。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行任一项方法实施例中的方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的任一项方法实施例中的方法。

在本发明实施例中，获取不同目标对象的聚类档案，其中，聚类档案中包括有在不同节点采集到的目标对象的轨迹数据；建立不同节点之间的节点连通字典，其中，节点连通字典至少用于指示不同节点之间的连接数和连接率，以及不同节点之间的距离；根据节点连通字典从聚类档案中确定出目标聚类档案，其中，目标聚类档案为异常档案的概率大于第一预设阈值，即通过节点连通规律策略对聚类档案中的疑似异常的目标聚类档案进行定位，使得对存在异常轨迹的聚类档案的识别效率大大提升，从而更快速、更全面的感知聚类档案中的聚类错误档案，实现对聚类错误档案的异常定位、筛选的效果，进而解决了现有技术中无法对聚类档案中聚类错误档案进行有效剔除等问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：