[发明专利]广告展示控制方法以及相关设备在审
申请号: | 202310277136.6 | 申请日: | 2023-03-21 |
公开(公告)号: | CN116308558A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 林灯 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0272 | 分类号: | G06Q30/0272;G06Q30/0241;G06F18/214;G06F18/241 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 张晓 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 展示 控制 方法 以及 相关 设备 | ||
1.一种广告展示控制方法,其特征在于,包括:
针对每个第一用户,获得所述第一用户在未来时期的每一千次展示可获得的广告收入ECPM值;
将ECPM值大于或等于预设ECPM阈值的第一用户确定为第二用户;
针对每个第二用户,获得所述第二用户在未来时期的目标广告可曝光次数增量、广告耐受值和日活跃用户DAU概率值;其中,所述第二用户在未来时期的目标广告可曝光次数增量为执行激进展控策略调整后的广告可曝光次数增量;
根据每个所述第二用户对应的所述ECPM值、所述目标广告可曝光次数增量、所述广告耐受值和所述DAU概率值,建立整数规划模型;
对所述整数规划模型进行求解,确定第三用户,并对所述第三用户执行激进展控策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第二用户对应的所述ECPM值、所述目标广告可曝光次数增量、所述广告耐受值和所述DAU概率,建立整数规划模型,包括:
根据每个所述第二用户对应的所述ECPM值、所述目标广告可曝光次数增量和所述DAU概率,建立目标函数;其中,所述目标函数用于计算整体广告收入增量最大化值;
设定决策变量xi;其中,i用于表示第二用户i,所述决策变量xi的取值表征是否对所述第二用户i执行激进展控策略;
根据每个所述第二用户对应的所述广告耐受值和/或所述DAU概率确定目标约束条件;
基于所述决策变量xi、目标函数和目标约束条件建立所述整数规划模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第二用户对应的所述广告耐受值和/或所述DAU概率确定目标约束条件,包括:
建立第一约束条件,所述第一约束条件用于控制在未来时期确定执行激进展控策略的用户覆盖规模不超过第一预设数量;和/或
建立第二约束条件,所述第二约束条件用于控制在未来时期为日活跃用户的日活跃用户DAU覆盖规模不超过第二预设数量;其中,所述日活跃用户DAU覆盖规模为根据每个所述第二用户对应的所述DAU概率确定的;和/或
建立第三约束条件,所述第三约束条件用于控制在未来时期用户整体广告不耐受值不超过预设整体广告不耐受阈值;其中,所述用户整体广告不耐受值为根据每个所述第二用户对应的所述广告耐受值确定的;
将所述第一约束条件、所述第二约束条件和/或所述第三约束条件作为所述目标约束条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个第二用户,获得所述第二用户在未来时期的目标广告可曝光次数增量,包括:
针对每个第二用户,获得所述第二用户在过去时期的第一广告可曝光次数增量;
基于所述第二用户在过去时期的第一广告可曝光次数增量确定所述第二用户在未来时期的第二广告可曝光次数增量;
对所述第二用户对应的第二广告可曝光次数增量按照预设微调规则进行微调,得到所述目标广告可曝光次数增量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二用户在过去时期的第一广告可曝光次数增量确定所述第二用户在未来时期的第二广告可曝光次数增量,包括:
获得所述第二用户在过去时期的第一广告可曝光次数增量的期望值;
将所述期望值作为所述第二用户在未来时期的第二广告可曝光次数增量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第二用户对应的第一广告可曝光次数增量按照预设微调规则进行微调,得到所述目标广告可曝光次数增量,包括:
针对每个所述第二用户,若所述第二用户对应的第一广告可曝光次数增量大于或等于预设广告可曝光次数增量阈值,则将所述第二用户对应的目标广告可曝光次数增量确定为所述预设广告可曝光次数增量阈值;
若所述第二用户对应的第一广告可曝光次数增量小于所述预设广告可曝光次数增量阈值,则将所述第二用户对应的目标广告可曝光次数增量确定为所述第一广告可曝光次数增量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310277136.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。