[发明专利]异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取不同对象各自的轨迹序列；其中，轨迹序列包含疑似属于相同对象的拍摄图像，且轨迹序列中拍摄图像按拍摄时间排序，拍摄图像还附有拍摄地点；基于轨迹序列中各拍摄图像的拍摄地点所属的地理区域，选择轨迹序列作为疑似异常的候选轨迹；响应于候选轨迹满足预设异常条件，选择候选轨迹中最频繁活动的地理区域作为第一区域，并选择候选轨迹中不连续的地理区域作为第二区域；基于候选轨迹中拍摄地点位于第一区域的拍摄图像、位于第二区域的拍摄图像之间的第一相似度，确定候选轨迹是否为存在异常的目标轨迹。上述方案，能够提高识别异常轨迹的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的进步和人类基于便利性生活的需要，各种刷脸应用开始普及，包括刷脸解锁、刷脸开门、刷脸安检、刷脸登机、刷脸住酒店、刷脸支付就医，在各行各业开始落地生根，产生了大量的基于人像的轨迹数据。

目前最普遍地对人像轨迹数据进行应用的领域为人像聚类，将属于一个人的人像轨迹数据聚类成一个档案。传统的人像聚类由于人像识别不准确和图片质量、图片拍摄角度等问题，会将不同的人员的人脸图片聚类为同一个档案。有鉴于此，如何提高识别异常轨迹的准确度，成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种异常轨迹识别方法和装置、电子设备及存储介质，能够提高识别异常轨迹的准确度。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种异常轨迹识别方法，包括：获取不同对象各自的轨迹序列；其中，轨迹序列包含疑似属于相同对象的拍摄图像，且轨迹序列中拍摄图像按拍摄时间排序，拍摄图像还附有拍摄地点；基于轨迹序列中各拍摄图像的拍摄地点所属的地理区域，选择轨迹序列作为疑似异常的候选轨迹；响应于候选轨迹满足预设异常条件，选择候选轨迹中最频繁活动的地理区域作为第一区域，并选择候选轨迹中不连续的地理区域作为第二区域；基于候选轨迹中拍摄地点位于第一区域的拍摄图像、位于第二区域的拍摄图像之间的第一相似度，确定候选轨迹是否为存在异常的目标轨迹。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种随噪增益装置，包括轨迹获取模块，用于获取不同对象各自的轨迹序列；其中，轨迹序列包含疑似属于相同对象的拍摄图像，且轨迹序列中拍摄图像按拍摄时间排序，拍摄图像还附有拍摄地点；轨迹选择模块，用于基于轨迹序列中各拍摄图像的拍摄地点所属的地理区域，选择轨迹序列作为疑似异常的候选轨迹；区域选择模块，用于响应于候选轨迹满足预设异常条件，选择候选轨迹中最频繁活动的地理区域作为第一区域，并选择候选轨迹中不连续的地理区域作为第二区域；异常确定模块，用于基于候选轨迹中拍摄地点位于第一区域的拍摄图像、位于第二区域的拍摄图像之间的第一相似度，确定候选轨迹是否为存在异常的目标轨迹。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的异常轨迹识别方法。

为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的异常轨迹识别方法。