[发明专利]基于植保无人机群的作业方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310247977.2 申请日: 2023-03-07
公开(公告)号: CN116430892A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 海伟;李宇炫;陈波;吴晓清;张胜光 申请(专利权)人: 深圳市五谷网络科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 甘莹
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 植保 无人 机群 作业 方法 系统 装置 存储 介质
【说明书】:

发明适用于无人机技术领域,提供了一种基于植保无人机群的作业方法、系统、装置及存储介质,其中,方法包括:通过根据数字化地图,确定目标作业区域;生成所述目标作业区域的地形模型和植被模型;根据所述地形模型和所述植被模型,将所述目标作业区域划分为若干个子区域,得到划分结果;根据所述划分结果,给每台植保无人机分配对应的作业任务;根据每台所述植保无人机对应的作业任务,规划每台所述植保无人机对应的作业路径;控制每台所述植保无人机按照对应的作业路径完成对应的作业任务。本发明不仅可以提高作业效率,节约人力成本,同时还有效避免了资源浪费。

技术领域

本发明属于无人机技术领域,尤其涉及一种基于植保无人机群的作业方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前,主要采用人力劳动和简单的机械劳作进行农业植保作业,又因为从事农业植保作业的青壮年劳动力逐渐减少,农业植保作业效率逐渐降低,人力成本却在日益增加,而且在作业过程中,很容易造成资源的浪费。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于植保无人机群的作业方法、系统、装置及存储介质,以解决现有技术中农业植保作业效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于植保无人机群的作业方法,包括:

根据数字化地图,确定目标作业区域;

生成所述目标作业区域的地形模型和植被模型;

根据所述地形模型和所述植被模型,将所述目标作业区域划分为若干个子区域,得到划分结果;

根据所述划分结果,给每台植保无人机分配对应的作业任务;

根据每台所述植保无人机对应的作业任务,规划每台所述植保无人机对应的作业路径;

控制每台所述植保无人机按照对应的作业路径完成对应的作业任务。

本发明实施例的第二方面提供了一种作业系统,包括;

数据采集与处理模块、用于生成数字化地图,并根据所述数字化地图,确定目标作业区域;

模型建立模块、用于生成所述目标作业区域的地形模型和植被模型;

区域划分模块、用于根据所述地形模型和所述植被模型,将所述目标作业区域划分为若干个子区域,得到划分结果;

任务分配模块、用于根据所述划分结果,给每台植保无人机分配对应的作业任务;

路径规划模块、用于根据每台所述植保无人机对应的作业任务,规划每台所述植保无人机对应的作业路径;

控制模块、用于控制每台所述植保无人机按照对应的作业路径完成对应的作业任务。

本发明实施例的第三方面提供了一种作业装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面所述的基于植保无人机群的作业方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面所述的基于植保无人机群的作业方法。

本发明实施例的第一方面提供的基于植保无人机群的作业方法,通过根据数字化地图,确定目标作业区域;生成所述目标作业区域的地形模型和植被模型;根据所述地形模型和所述植被模型,将所述目标作业区域划分为若干个子区域,得到划分结果;根据所述划分结果,给每台植保无人机分配对应的作业任务;根据每台所述植保无人机对应的作业任务,规划每台所述植保无人机对应的作业路径;控制每台所述植保无人机按照对应的作业路径完成对应的作业任务。本发明不仅可以提高作业效率,节约人力成本,同时还有效避免了资源的浪费。

可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市五谷网络科技有限公司,未经深圳市五谷网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310247977.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top