[发明专利]一种点云数据的拼接方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310236091.8 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116596755A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 张雪兵;张培;邹涛 申请(专利权)人: 深圳优立全息科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06V10/44;G06V10/80;G06T17/00
代理公司: 广东灵顿知识产权代理事务所(普通合伙) 44558 代理人: 赖耀华
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 拼接 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种点云数据的拼接方法,其特征在于,所述点云数据的拼接方法包括:

获取待处理的多个元宇宙模型构件以及每个元宇宙模型构件对应的点云数据,并分别提取每个点云数据对应的第一点坐标集合;

根据预设的搜索半径,对每个点坐标进行范围搜索,得到每个点坐标对应的第二点坐标集合,并分别对每个点坐标对应的第二点坐标集合进行角度范围分析,得到N个角度范围;

分别计算所述N个角度范围内的多个预设参数指标,生成N个参数指标集合,并根据所述N个参数指标集合构建每个点云数据的目标特征矩阵;

根据所述目标特征矩阵,对所述多个点云数据进行融合点位匹配,得到每两个点云数据之间的目标融合点;

根据所述每两个点云数据之间的目标融合点,对所述多个点云数据进行点云数据对齐,生成初始点云模型,并对所述初始点云模型进行构件渲染,得到目标元宇宙模型。

2.根据权利要求1所述的点云数据的拼接方法,其特征在于,所述获取待处理的多个元宇宙模型构件以及每个元宇宙模型构件对应的点云数据,并分别提取每个点云数据对应的第一点坐标集合,包括:

获取待处理的多个元宇宙模型构件;

分别对所述多个元宇宙模型构件进行三维点云映射,得到每个元宇宙模型构件对应的点云数据;

分别提取每个点云数据中的多个点坐标,并根据所述多个点坐标构建每个点云数据对应的第一点坐标集合。

3.根据权利要求1所述的点云数据的拼接方法,其特征在于,所述根据预设的搜索半径,对每个点坐标进行范围搜索,得到每个点坐标对应的第二点坐标集合,并分别对每个点坐标对应的第二点坐标集合进行角度范围分析,得到N个角度范围,包括:

根据预设的搜索半径,对每个点坐标进行范围搜索,得到每个点坐标的多个邻近点坐标;

根据每个点坐标的多个邻近点坐标构建第二点坐标集合;

对所述第二点坐标集合中的多个邻近点坐标进行角度范围划分,得到N个不同的角度范围。

4.根据权利要求1所述的点云数据的拼接方法,其特征在于,所述分别计算所述N个角度范围内的多个预设参数指标,生成N个参数指标集合,并根据所述N个参数指标集合构建每个点云数据的目标特征矩阵,包括:

根据所述N个角度范围,提取每个角度范围内的所有坐标点;

分别计算每个角度范围内的所有坐标点对应的多个预设参数指标,其中,所述多个预设参数指标包括:法向量差值、距离差值以及法向量与距离的乘积;

将所述多个预设参数指标生成每个角度范围内的参数指标集合,得到N个参数指标集合;

分别对所述N个参数指标集合进行特征转换,生成每个点云数据的目标特征矩阵。

5.根据权利要求1所述的点云数据的拼接方法,其特征在于,所述根据所述目标特征矩阵,对所述多个点云数据进行融合点位匹配,得到每两个点云数据之间的目标融合点,包括:

根据所述目标特征矩阵,分别计算每个点云数据的匹配度;

根据每个点云数据的匹配度,对所述多个点云数据进行特征点筛选,得到每个点云数据的至少一个特征点坐标;

分别对每个点云数据的至少一个特征点坐标进行融合点位匹配,得到每两个点云数据之间的目标融合点。

6.根据权利要求1所述的点云数据的拼接方法,其特征在于,所述根据所述每两个点云数据之间的目标融合点,对所述多个点云数据进行点云数据对齐,生成初始点云模型,并对所述初始点云模型进行构件渲染,得到目标元宇宙模型,包括:

根据所述每两个点云数据之间的目标融合点,对所述多个点云数据进行相对位姿计算,得到每两个点云数据之间的相对位姿;

根据每两个点云数据之间的相对位姿,对所述多个点云数据进行点云数据对齐,生成初始点云模型;

查询所述多个元宇宙模型构件对应的构件信息;

根据所述构件信息,对所述初始点云数据进行构建渲染,并将渲染完成的初始点云模型映射到虚拟操作空间,得到目标元宇宙模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳优立全息科技有限公司,未经深圳优立全息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310236091.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top