[发明专利]文本分类方法、装置、存储介质以及终端

说明书

本说明书实施例公开了一种文本分类方法、装置、存储介质以及终端，可以预先基于大量样本文本确定标准图结构，标准图结构中以样本文字的字节点特征作为对应的图节点，并且标准图结构中的边为各样本字节点特征之间的关系；然后获取目标文本中的目标文字，基于标准图结构确定目标文本中的目标文字对应的目标字节点特征，以及包含各目标字节点特征之间关系的目标图结构，最后对目标图结构进行神经网络计算，进而基于计算结果确定目标文本的类别，这样就可以实现对目标文本的分类。

技术领域

本说明书实施例涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种文本分类方法、装置、存储介质以及终端。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向，自然语言指人们日常使用的语言，而自然语言处理则可以使得计算机系统能够有效地实现自然语言理解以及通信，这也有助于人们通过计算机来对自然语言进行识别和分析，进而快捷地获取人们需要的资料与信息。在自然语言处理的研究中，常通过使用神经网络来使得计算机进行自学习，以实现对目标自然语言的高效处理。

发明内容

本说明书实施例提供一种文本分类方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中特征信息不全面、分类结果不准确的技术问题。

第一方面，本说明书实施例提供一种文本分类方法，该方法包括：

提取目标文本中的目标文字，基于标准图结构确定所述目标文本中的目标文字对应的目标图结构，其中，所述标准图结构包括样本文本中的样本文字对应的样本字节点特征以及各样本字节点特征之间的关系；

对所述目标图结构进行神经网络计算，得到所述目标图结构对应的计算结果，基于所述计算结果确定所述目标文本的类别。

第二方面，本说明书实施例提供一种文本分类装置，该装置包括：

图结构模块，用于提取目标文本中的目标文字，基于标准图结构确定所述目标文本中的目标文字对应的目标图结构，其中，所述标准图结构包括样本文本中的样本文字对应的样本字节点特征以及各样本字节点特征之间的关系；

分类模块，用于对所述目标图结构进行神经网络计算，得到所述目标图结构对应的计算结果，基于所述计算结果确定所述目标文本的类别。

第三方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。

本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本说明书实施例提供一种文本分类方法，首先提取目标文本中的目标文字，基于标准图结构确定目标文本中的目标文字对应的目标图结构，其中，标准图结构包括样本文本中的样本文字对应的样本字节点特征以及各样本字节点特征之间的关系；然后对目标图结构进行神经网络计算，得到目标图结构对应的计算结果，基于计算结果确定目标文本的类别。由于通过样本文本中样本文字的样本字节点特征构建了标准图结构，标准图结构中的节点可以是无限的，因此不会限制目标文本长度，再根据目标文字与样本文字的对应关系确定出目标图结构，对目标图结构进行神经网络计算确定目标文本的类别，通过采用图结构来进行神经网络计算，可以在神经网络中完整容纳目标文本的特征，使得最终的文本分类结果更加准确。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的一种文本分类方法的示例性系统架构图；