[发明专利]基于信道状态信息的行为识别方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种基于信道状态信息的行为识别方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：针对每一天线阵元的信道状态信息，确定无源目标的真实多普勒速度；根据多个观测时刻的真实多普勒速度，生成时间‑多普勒速度谱；根据所述时间‑多普勒速度谱，构造已训练的行为识别模型的输入参数；根据所述行为识别模型对所述输入参数进行处理，得到行为识别结果。本申请方案，实现了对无源目标的行为类别的准确识别。

技术领域

本申请涉及行为识别技术领域，特别涉及一种基于信道状态信息的行为识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

下一代无线通信技术的一个重要发展方向是通信感知/雷达一体化，未来的Wi-Fi信号将不单单只有数据传输功能，还会兼具对无源目标的感知功能。当无源目标(未携带终端设备的人或其它目标)位于室内环境中，其存在会对室内Wi-Fi信号产生影响，导致多径信道发生变化。这种情况下，信道状态信息(Channel State Information，CSI)随之发生变化，因此可借助信道状态信息对无源目标进行行为识别。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于信道状态信息的行为识别方法、装置、电子设备、存储介质，用于借助信道状态信息准确实现无源目标的行为。

一方面，本申请提供了一种基于信道状态信息的行为识别方法，应用于Wi-Fi收发系统，所述Wi-Fi收发系统包括发射机、第一接收机和第二接收机，所述第一接收机和所述第二接收机分别包括至少一个天线阵元，包括：

针对每一天线阵元的信道状态信息，确定无源目标的真实多普勒速度；

根据多个观测时刻的真实多普勒速度，生成时间-多普勒速度谱；

根据所述时间-多普勒速度谱，构造已训练的行为识别模型的输入参数；

根据所述行为识别模型对所述输入参数进行处理，得到行为识别结果。

在一实施例中，在所述针对每一天线阵元的信道状态信息，确定无源目标的真实多普勒速度之前，所述方法还包括：

获取每一天线阵元对应的信道估计信息，并通过逆傅里叶变换将所述信道估计信息转化成时域信道估计信息；

根据所述时域信道估计信息，确定多个信道对应的功率；

根据预设窗长划分出功率最大的多个窗内信道，并计算窗外信道对应功率的平均值，作为噪声功率；

通过所述噪声功率和预设第一调整系数，确定门限功率；

从多个窗内信道中筛选出第一窗内信道和第二窗内信道，将所述第二窗内信道对应的时域信道估计值置零，并基于所述第一窗内信道对应的时域信道估计值和所述第二窗内信道对应的时域信道估计值构建目标时域信道估计信息；其中，所述第二窗内信道包括功率不大于门限功率的窗内信道，以及功率最大的窗内信道；所述第一窗内信道为除第二窗内信道以外的窗内信道；

将每一天线阵元的目标时域信道估计信息分别进行傅里叶变换，得到每一天线阵元在频域的信道状态信息。

在一实施例中，所述针对每一天线阵元的信道状态信息，确定无源目标的真实多普勒速度，包括：

分别将每一接收机作为目标接收机，将所述目标接收机下的天线阵元作为目标天线阵元；

从所述目标天线阵元的信道状态信息中，选择最小的非零频域信道估计值，作为第二调整系数；

根据预设放大系数对所述第二调整系数进行处理，得到第三调整系数；

以所述第二调整系数对所述信道状态信息进行调整，得到第一调整后信道状态信息；