[发明专利]图像多维可视化方法、装置、介质和计算设备有效

专利信息
申请号: 202310195345.6 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116153472B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘金阁;孙德佳;乔元风;曾凡 申请(专利权)人: 萱闱(北京)生物科技有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G06T7/62
代理公司: 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 代理人: 谭艳;徐梦琳
地址: 100006 北京市东城区王府井*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 多维 可视化 方法 装置 介质 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种图像多维可视化方法,包括:

获取目标帧图像的目标特征信息;其中,所述目标特征信息中至少包括目标对象在所述目标帧图像中的位置坐标、所述目标对象的对象类型、所述目标帧图像的采集时间以及所述目标对象在所述目标帧图像中的面积;所述目标帧图像的数量为多帧,目标帧图像与目标特征信息一一对应;

根据各个目标帧图像的目标特征信息中的位置坐标和面积,得到多个包围框坐标集合;其中,包围框坐标集合与目标帧图像一一对应;每一包围框坐标集合对应的包围框表示在所述包围框坐标集合对应的目标帧图像中的目标对象所在位置;

根据各个目标帧图像的采集时间,将各个包围框坐标集合对应的包围框分别映射至预设坐标系中,得到多维信息可视化图像。

2.根据权利要求1所述的图像多维可视化方法,多帧目标帧图像基于操作视频获取,多帧目标帧图像的采集时间间隔相同;

所述获取目标帧图像的目标特征信息,包括:

将所述目标帧图像出现在所述操作视频中的时间确定为采集时间;

获取所述目标帧图像中包括的目标对象以及所述目标对象的对象类型;

确定所述目标对象在所述目标帧图像中的位置坐标;

确定所述目标对象在所述目标帧图像中的面积;

将所述位置坐标、所述对象类型、所述采集时间以及所述面积确定为所述目标帧图像的目标特征信息。

3.根据权利要求1或2所述的图像多维可视化方法,所述目标对象对应的包围框为圆形包围框,所述根据各个目标帧图像的目标特征信息中的位置坐标和面积,得到多个包围框坐标集合,包括:

根据各个目标帧图像的目标特征信息中的面积,确定各个目标帧图像中圆形包围框的半径;

获取显示设备的分辨率;

基于所述分辨率,获取图像显示密度;

根据所述图像显示密度、各个目标帧图像的目标特征信息中的位置坐标以及各个目标帧图像中圆形包围框的半径,得到各个圆形包围框分别对应的包围框坐标集合。

4.根据权利要求3所述的图像多维可视化方法,所述位置坐标包括初始横坐标和初始纵坐标,所述根据所述图像显示密度、一个目标帧图像的目标特征信息中的位置坐标以及所述目标帧图像对应的目标圆形包围框的半径,得到所述目标圆形包围框的包围框坐标集合,包括:

根据所述图像显示密度、所述目标帧图像的目标特征信息中的初始横坐标以及所述目标帧图像对应的目标圆形包围框的半径,确定所述目标圆形包围框的横坐标集合;

根据所述初始横坐标、所述初始纵坐标、所述横坐标集合以及所述半径,得到所述目标圆形包围框的第一纵坐标集合和第二纵坐标集合;其中,所述第一纵坐标集合中的纵坐标为所述目标圆形包围框中第一区域的包围框坐标的纵坐标,所述第二纵坐标集合中的纵坐标为所述目标圆形包围框中第二区域的包围框坐标的纵坐标;所述第一区域的包围框坐标和所述第二区域的包围框坐标组合得到所述目标圆形包围框;

根据所述横坐标集合、所述第一纵坐标集合以及所述第二纵坐标集合,得到所述目标圆形包围框的包围框坐标集合。

5.根据权利要求4所述的图像多维可视化方法,所述根据所述图像显示密度、任一目标帧图像的目标特征信息中的初始横坐标以及所述任一目标帧图像对应的目标圆形包围框的半径,确定所述目标圆形包围框的横坐标集合,包括:

根据任一目标帧图像的目标特征信息中的初始横坐标和所述任一目标帧图像对应的目标圆形包围框的半径,得到所述目标圆形包围框的最小横坐标和最大横坐标;

根据所述最小横坐标、所述最大横坐标以及所述图像显示密度,确定所述目标圆形包围框的横坐标集合;其中,所述横坐标集合中包括所述最小横坐标和所述最大横坐标,所述横坐标集合中包括的任意两个相邻的包围框横坐标之间的距离相同。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于萱闱(北京)生物科技有限公司,未经萱闱(北京)生物科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310195345.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top