[发明专利]电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法及系统

说明书

本发明涉及一种电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法及系统，属于电力市场风险监测技术领域。该方法包括风险指标监测、基于熵值法对各个售电公司在各个时段的风险指标取值进行分析计算；基于加权聚类方法对各售电公司在各时段的风险指标值进行按时段分类处理，获得该风险指标按时段分类的最佳分类方法；按最佳分法分类完毕后，根据实际需要进行风险指标分析。本发明考虑电力零售市场风险指标在不同时段可能具有相似特征，为了系统进行上述风险指标纵向及横向对比，基于熵值法和加权聚类方法，提出本发明方法，将具有相似特征的时段归类，从而能够对各时段类别的风险指标进行归纳分析。

技术领域

本发明属于电力市场风险监测技术领域，具体涉及一种电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法及系统。

背景技术

目前，国家电力体制改革稳步推进，电力市场建设、发展如火如荼。电力零售市场是电力市场的一个重要组成部分，其中，售电公司是一类重要的市场角色，起着沟通批发市场和零售市场的关键作用，其涉及市场风险也就相对突出。作为市场运营机构，对电力零售市场风险尤其是其中售电公司涉及风险指标进行监控十分必要。市场运营机构在进行电力零售市场风险监控时，往往需每年、每月或每日定期进行监控，对于分时段监控所得结果，需要分时段纵向对比单个售电公司风险指标变化及横向对比各售电公司在同一时段风险指标差异。

目前行业内对售电公司风险指标进行监控往往通过数据罗列的方式，即罗列出重点关注售电公司的各时间阶段风险指标取值，再对全量的数据进行观察分析，若某一时期某家售电公司的风险指标超出交易机构认为的正常范围则发出预警，这种方法缺少对风险指标数据规律性的总结，在市场规模较大、售电公司数量较多、涉及风险指标数量较多时效率低下且容易出错。因此如何克服现有技术的不足是目前电力市场风险监测技术领域亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法及系统，将具有相似特征的时段归类，从而能够对各时段类别的风险指标进行归纳分析。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，包括如下步骤：

步骤(1)，对电力市场中N个售电公司在T个不同时段的某一风险指标进行监测，得到风险指标取值X(t,n)；X(t,n)为第n个售电公司在第t个时段的风险指标取值；n＝1,2,...,N；t＝1,2,...,T；N为售电公司总数量；T为时段总数量；

步骤(2)，基于熵值法对各个售电公司在各个时段的风险指标取值进行分析计算，得到各个售电公司的权重k(n)；

步骤(3)，基于加权聚类方法对各售电公司在各时段的风险指标值进行按时段分类处理，获得该风险指标按时段分类的最佳分类方法；

步骤(4)，按最佳分法分类完毕后，根据实际需要进行风险指标分析。

进一步，优选的是，步骤(2)中，各个售电公司的权重k(n)的具体计算过程如下：

式中，b(t,n)为第n个售电公司第t时段的风险因素占总时段的比重，d(n)为信息熵冗余度。

进一步，优选的是，步骤(3)的具体方法是：

首先确定时段类别的数目Q，即把T个时段分为Q类，共有M种分法；Q≤T；对于所有的M种分法，分别作如下计算过程：

计算第q类类中心L_q(n)；

式中，C(t,q)的取值为1或0，若第t时段划分到第q类中，则C(t,q)＝1，否则C(t,q)＝0；