[发明专利]电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法及系统

权利要求书

1.电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤(1)，对电力市场中N个售电公司在T个不同时段的某一风险指标进行监测，得到风险指标取值X(t,n)；X(t,n)为第n个售电公司在第t个时段的风险指标取值；n＝1,2,...,N；t＝1,2,...,T；N为售电公司总数量；T为时段总数量；

步骤(2)，基于熵值法对各个售电公司在各个时段的风险指标取值进行分析计算，得到各个售电公司的权重k(n)；

步骤(3)，基于加权聚类方法对各售电公司在各时段的风险指标值进行按时段分类处理，获得该风险指标按时段分类的最佳分类方法；

步骤(4)，按最佳分法分类完毕后，根据实际需要进行风险指标分析。

2.根据权利要求1所述的电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，其特征在于，步骤(2)中，各个售电公司的权重k(n)的具体计算过程如下：

式中，b(t,n)为第n个售电公司第t时段的风险因素占总时段的比重，d(n)为信息熵冗余度。

3.根据权利要求1所述的电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，其特征在于，步骤(3)的具体方法是：

首先确定时段类别的数目Q，即把T个时段分为Q类，共有M种分法；Q≤T；对于所有的M种分法，分别作如下计算过程：

计算第q类类中心L_q(n)；

式中，C(t,q)的取值为1或0，若第t时段划分到第q类中，则C(t,q)＝1，否则C(t,q)＝0；

计算第t时段风险指标与第t时段所属第q类类中心之间的距离；

计算各时段风险指标与其所属类类中心之间距离之和；

在对所有M种分法计算完毕后，选择D值最小的一种分法作为该风险指标按时段分类的最佳分类方法。

4.根据权利要求1所述的电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，其特征在于，步骤(4)中，进行的风险指标分析包括：分析处于同一类的不同时段风险指标值接近的原因、分析某一售电公司在各类时段风险指标的变化原因、各售电公司在某一类时段风险指标值的差异原因。

5.电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析系统，采用权利要求1～4任意一项所述的电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法，其特征在于，包括：

监测模块，用于对电力市场中N个售电公司在T个不同时段的某一风险指标进行监测，得到风险指标取值X(t,n)；X(t,n)为第n个售电公司在第t个时段的风险指标取值；n＝1,2,...,N；t＝1,2,...,T；N为售电公司总数量；T为时段总数量；

第一处理模块，与监测模块相连，用于基于熵值法对各个售电公司在各个时段的风险指标取值进行分析计算，得到各个售电公司的权重k(n)；

第二处理模块，与第一处理模块相连，用于基于加权聚类方法对各售电公司在各时段的风险指标值进行按时段分类处理，获得该风险指标按时段分类的最佳分类方法；

风险指标分析模块，与第二处理模块相连，用于按最佳分法分类完毕后，根据实际需要进行风险指标分析；

显示模块，分别与第二处理模块、风险指标分析模块相连，用于显示最佳分类方法及风险指标分析结果。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述电力零售市场风险指标的分时段类别监控分析方法的步骤。