[发明专利]自动化扫码方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310187585.1 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN116029318A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 王芳勤 申请(专利权)人: 深圳市湘凡科技有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06Q10/0875;G06V10/12;G06V10/10;G06V10/22;G06V10/96
代理公司: 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 代理人: 孟智广
地址: 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道高峰社区龙城*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 自动化 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及生产扫描领域,公开了一种自动化扫码方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取流水线中设定位置的物体感应数据;判断所述物体感应数据是否为存在实体物品的数据;若为存在实体物品的数据,则对所述流水线的初始传输速度进行降速处理,并控制预置图像采集器对所述设定位置进行拍照处理,得到拍照图像;根据预置图像识别算法,对所述拍照图像进行条码识别处理,得到条码数据;判断所述条码数据是否符合预置条码规范;若符合预置条码规范,则将所述条码数据发送至预置MES数据库中,以便所述MES数据库将产品信息与所述条码数据进行绑定处理;接收所述MES数据库发送的绑定成功反馈数据,控制所述流水线的速度恢复至初始传输速度。

技术领域

本发明涉及生产扫描领域,尤其涉及一种自动化扫码方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在当前的流水线的扫描入库和扫描出货都是需要人工去使用扫码枪对每个货物上的码单进行扫描操作,不仅效率低下,而且由于涉及到人的管理会出现虚假出库入库的风险。

生产线的生产时间持续非常长,一条生产线需要配备人员是生产线的数量的几倍,人员还易疲惫导致扫描错误。当前的生产线扫码由于人工导致效率低下出错概率较高的问题,需要一种技术来解决生产的扫码问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决当前的生产线扫码由于人工导致效率低下出错概率较高的技术问题。

本发明第一方面提供了一种自动化扫码方法,包括步骤:

获取流水线中设定位置的物体感应数据;

判断所述物体感应数据是否为存在实体物品的数据;

若为存在实体物品的数据,则对所述流水线的初始传输速度进行降速处理,并控制预置图像采集器对所述设定位置进行拍照处理,得到拍照图像;

根据预置图像识别算法,对所述拍照图像进行条码识别处理,得到条码数据;

判断所述条码数据是否符合预置条码规范;

若符合预置条码规范,则将所述条码数据发送至预置MES数据库中,以便所述MES数据库将产品信息与所述条码数据进行绑定处理;

接收所述MES数据库发送的绑定成功反馈数据,控制所述流水线的速度恢复至初始传输速度。

可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述获取流水线中设定位置的物体感应数据包括:

基于预置红外传感器,对流水线中设定位置进行测距处理,得到测距数值。

可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述判断所述物体感应数据是否为存在实体物品的数据包括:

判断所述测距数值是否小于预置感应阈值;

若小于感应阈值,则确定所述物体感应数据为存在实体物品的数据。

可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述根据预置图像识别算法,对所述拍照图像进行条码识别处理,得到条码数据包括:

基于YOLO算法,对所述拍照图像进行条码框选处理,得到在所述拍照图像中的标记框;

基于所述标记框,对所述拍照图像进行截取处理,得到截取图像;

将所述截取图像保存在预置的存档数据库中,并对所述截取图像进行条码识别处理,得到条码数据。

可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述基于YOLO算法,对所述拍照图像进行条码框选处理,得到在所述拍照图像中的标记框包括:

基于YOLO算法,对所述拍照图像进行条码识别处理,得到识别结果;

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