[发明专利]自动化扫码方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种自动化扫码方法，其特征在于，包括步骤：

获取流水线中设定位置的物体感应数据；

判断所述物体感应数据是否为存在实体物品的数据；

若为存在实体物品的数据，则对所述流水线的初始传输速度进行降速处理，并控制预置图像采集器对所述设定位置进行拍照处理，得到拍照图像；

根据预置图像识别算法，对所述拍照图像进行条码识别处理，得到条码数据；

判断所述条码数据是否符合预置条码规范；

若符合预置条码规范，则将所述条码数据发送至预置MES数据库中，以便所述MES数据库将产品信息与所述条码数据进行绑定处理；

接收所述MES数据库发送的绑定成功反馈数据，控制所述流水线的速度恢复至初始传输速度。

2.根据权利要求1所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述获取流水线中设定位置的物体感应数据包括：

基于预置红外传感器，对流水线中设定位置进行测距处理，得到测距数值。

3.根据权利要求2所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述判断所述物体感应数据是否为存在实体物品的数据包括：

判断所述测距数值是否小于预置感应阈值；

若小于感应阈值，则确定所述物体感应数据为存在实体物品的数据。

4.根据权利要求1所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述根据预置图像识别算法，对所述拍照图像进行条码识别处理，得到条码数据包括：

基于YOLO算法，对所述拍照图像进行条码框选处理，得到在所述拍照图像中的标记框；

基于所述标记框，对所述拍照图像进行截取处理，得到截取图像；

将所述截取图像保存在预置的存档数据库中，并对所述截取图像进行条码识别处理，得到条码数据。

5.根据权利要求4所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述基于YOLO算法，对所述拍照图像进行条码框选处理，得到在所述拍照图像中的标记框包括：

基于YOLO算法，对所述拍照图像进行条码识别处理，得到识别结果；

判断所述识别结果中是否存在条码标签数据；

若不存在条码标签数据，则发送报错信息至预置管理端口中；

若存在条码标签数据，则将所述条码标签数据对应的图像，在所述拍照图像中框选处理，得到所述拍照图像中的标记框。

6.根据权利要求1所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述接收所述MES数据库发送的绑定成功反馈数据，控制所述流水线的速度恢复至初始传输速度包括：

接收所述MES数据库发送的绑定成功反馈数据；

基于预置红外传感器，对所述流水线进行监控加速处理，直至所述流水线的速度恢复至初始传输速度。

7.根据权利要求6所述的自动化扫码方法，其特征在于，所述基于预置红外传感器，对所述流水线进行监控加速处理，直至所述流水线的速度恢复至初始传输速度包括：

基于预置红外传感器，监控对所述流水线的速度，得到实时速度；

判断所述实时速度是否小于初始传输速度；

若小于初始传输速度，则对所述流水线进行加速处理，以及监控对所述流水线的速度，得到新的实时速度，直至所述流水线的速度恢复至初始传输速度。