[发明专利]一种储能装置及储能装置的工况预测方法在审

专利信息
申请号: 202310171063.2 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN116344969A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 马骕骁;李治润;谢杰;杜若阳;陈翰林;熊瑞 申请(专利权)人: 华为数字能源技术有限公司
主分类号: H01M10/42 分类号: H01M10/42;G06F18/214;G06F18/24;H01M10/48;H01M10/44;H02J3/32
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 田小倩
地址: 518043 广东省深圳市福田区香蜜湖街道香*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 装置 工况 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种储能装置,所述储能装置包括电池单体,其特征在于,所述储能装置还包括电池管理系统和工况预测补偿装置,所述电池管理系统包括电池采集接口和处理器,所述工况预测补偿装置包括数据通信模块和历史数据存储器,其中:

所述电池采集接口用于采集所述电池单体在工作时的状态信息;

所述处理器用于将所述状态信息存储至所述历史数据存储器;

所述数据通信模块用于将所述电池单体在放电开始到放电结束的过程中,存储至所述历史数据存储器的所述状态信息打包成训练数据集上传至云端服务器;并用于接收所述云端服务器根据所述训练数据集训练得到的未来工况预测模型;

所述处理器还用于根据所述未来工况预测模型以及所述电池单体的所述状态信息,计算得到所述储能装置的未来工况信息序列。

2.如权利要求1所述的储能装置,其特征在于,所述处理器还用于根据所述未来工况信息序列以及所述电池单体的所述状态信息计算得到所述储能装置的先验能量状态。

3.如权利要求1或2所述的储能装置,其特征在于,所述工况预测补偿装置还包括补偿装置,所述补偿装置用于根据预先建立好的温度补偿模型,并结合预测得到的所述储能装置的未来工况信息序列,确定所述储能装置的能量状态补偿值;

所述处理器根据所述先验能量状态和所述能量状态补偿值得到所述储能装置的能量状态。

4.如权利要求1~3任一项所述的储能装置,其特征在于,所述处理器还用于在放电开始到放电结束的一次放电过程中,对存储于所述历史数据存储器中的所述状态信息进行更新。

5.如权利要求1~4任一项所述的储能装置,其特征在于,所述状态信息包括温度信息,所述电池管理系统还包括温度信号转换器,所述温度信号转换器用于将所述温度信息转换为所述处理器指示的参数。

6.如权利要求5所述的储能装置,其特征在于,所述电池采集接口与所述电池单体的表面通过热电偶连接。

7.一种储能系统,其特征在于,包括功率转换器和如权利要求1~6任一项所述的储能装置,所述功率转换器用于对输入给所述储能装置的电流和/或电压,或者从所述储能装置输出的电流和/或电压进行功率转换。

8.一种储能装置的工况预测方法,所述储能装置包括电池单体,其特征在于,所述方法包括:

获取所述电池单体在工作时的状态信息,并将所述电池单体在放电开始到放电结束的过程中的所述状态信息打包成训练数据集;

获取根据所述训练数据集训练得到的工况预测模型;

根据所述工况预测模型以及所述电池单体的所述状态信息,计算得到所述储能装置的未来工况信息序列。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

去除所述电池单体在放电开始到放电结束的过程中的所述状态信息中的异常数据,对剩余的所述状态信息进行分类预处理,并打包得到所述训练数据集。

10.如权利要求8~9任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在放电开始到放电结束的一次放电过程中,对所述训练数据集进行更新。

11.如权利要求8~10任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述电池单体在不同条件下的恒流放电测试过程中的电压数据、电流数据和温度数据;

根据所述电压数据、所述电流数据和所述温度数据建立所述初始状态估计模型;

根据所述初始状态估计模型对所述电池单体在放电开始时的初始能量状态进行估计。

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