[发明专利]轨道交通问询语音的文本纠错方法和装置

说明书

本申请公开了一种轨道交通问询语音的文本纠错方法和装置，属于轨道交通领域。所述轨道交通问询语音的文本纠错方法，包括：基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换，获取第一实体文本；将第一实体文本中的目标字进行同音字替换，获取第二实体文本；目标字对应的实体为实体库不包括的实体。本申请的轨道交通问询语音的文本纠错方法，通过先对语音文本中的实体进行识别并替换以得到第一实体文本，然后对第一实体文本中的错误字进行实体库以外的同音字替换得到第二实体文本，具有较高的纠错准确度和精确度，纠错类型多，适用范围广，且部署方式灵活，流程迅速，设计成本低。

技术领域

本申请属于轨道交通领域，尤其涉及一种轨道交通问询语音的文本纠错方法和装置。

背景技术

在轨道交通行业中已经开始部署多种无人服务系统，包括购票、设施查询、周边推荐以及车辆换乘等相关问询服务。相关技术中，主要通过常规语音识别模型进行语音转录，但受音源复杂、周边环境嘈杂以及收音效果不佳等因素的影响，语音转录成文字的准确率较低，且无法适用于多种错误类型，致使设备无法更好地理解用户意图，影响服务效率。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种轨道交通问询语音的文本纠错方法和装置，具有较高的纠错准确度和精确度。

第一方面，本申请提供了一种轨道交通问询语音的文本纠错方法，该方法包括：

基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换，获取第一实体文本；

将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换，获取第二实体文本；所述目标字对应的实体为所述实体库不包括的实体。

根据本申请的轨道交通问询语音的文本纠错方法，通过先对语音文本中的实体进行识别并替换以得到第一实体文本，然后对第一实体文本中的错误字进行实体库以外的同音字替换得到第二实体文本，具有较高的纠错准确度和精确度，纠错类型多，适用范围广，且部署方式灵活，流程迅速，设计成本低。

根据本申请的一个实施例，所述基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换，获取第一实体文本，包括：

基于句式结构、实体位置特征以及实体内容中的至少一种，对所述语音文本进行实体提取，获取所述至少一个第一实体；

基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述实体库进行匹配，从所述实体库中获取至少一个候选实体以及所述候选实体与所述第一实体之间的第一相似度；所述第一相似度用于表征文本发音的编辑距离之间的相似度；

用最高的所述第一相似度对应的候选实体替换所述语音文本中的所述第一实体，获取所述第一实体文本。

根据本申请的一个实施例，所述基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述实体库进行匹配，从所述实体库中获取至少一个候选实体以及所述候选实体与所述第一实体之间的第一相似度，包括：

在所述第一实体为多音字的情况下，基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述至少一个候选实体进行并行匹配，分别获取各所述候选实体与各所述第一实体之间的第一相似度。

根据本申请的一个实施例，所述将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换，获取第二实体文本，包括：

基于上下文内容以及全局信息中的至少一种修正所述目标字，获取所述第二实体文本。

根据本申请的一个实施例，所述基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换，获取第一实体文本，包括：

将所述语音文本输入至双向长短期记忆模型，获取所述双向长短期记忆模型输出的所述第一实体文本；

其中，所述双向长短期记忆模型为以样本错误文本为样本，以与所述样本错误文本对应的样本第一实体文本为样本标签，训练得到。