[发明专利]轨道交通问询语音的文本纠错方法和装置在审
申请号: | 202310153190.X | 申请日: | 2023-02-21 |
公开(公告)号: | CN116205202A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 庞源焜;陈强;陈延文 | 申请(专利权)人: | 广州广电运通智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F40/226;G06F40/279;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 欧阳高凤 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轨道交通 问询 语音 文本 纠错 方法 装置 | ||
1.一种轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,包括:
基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换,获取第一实体文本;
将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换,获取第二实体文本;所述目标字对应的实体为所述实体库不包括的实体。
2.根据权利要求1所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,所述基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换,获取第一实体文本,包括:
基于句式结构、实体位置特征以及实体内容中的至少一种,对所述语音文本进行实体提取,获取所述至少一个第一实体;
基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述实体库进行匹配,从所述实体库中获取至少一个候选实体以及所述候选实体与所述第一实体之间的第一相似度;所述第一相似度用于表征文本发音的编辑距离之间的相似度;
用最高的所述第一相似度对应的候选实体替换所述语音文本中的所述第一实体,获取所述第一实体文本。
3.根据权利要求1所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,所述基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述实体库进行匹配,从所述实体库中获取至少一个候选实体以及所述候选实体与所述第一实体之间的第一相似度,包括:
在所述第一实体为多音字的情况下,基于发音特征将所述至少一个第一实体与所述至少一个候选实体进行并行匹配,分别获取各所述候选实体与各所述第一实体之间的第一相似度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,所述将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换,获取第二实体文本,包括:
基于上下文内容以及全局信息中的至少一种修正所述目标字,获取所述第二实体文本。
5.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,所述基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换,获取第一实体文本,包括:
将所述语音文本输入至双向长短期记忆模型,获取所述双向长短期记忆模型输出的所述第一实体文本;
其中,所述双向长短期记忆模型为以样本错误文本为样本,以与所述样本错误文本对应的样本第一实体文本为样本标签,训练得到。
6.根据权利要求1-3任一项所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法,其特征在于,所述将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换,获取第二实体文本,包括:
将所述第一实体文本输入至掩码语言模型,获取所述掩码语言模型输出的所述第二实体文本;
其中,所述掩码语言模型为以样本第一实体文本为样本,以与所述样本第一实体文本对应的样本第二实体文本为样本标签,训练得到。
7.一种轨道交通问询语音的文本纠错装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于基于实体库对语音文本中的至少一个第一实体进行替换,获取第一实体文本;
第二处理模块,用于将所述第一实体文本中的目标字进行同音字替换,获取第二实体文本;所述目标字对应的实体为所述实体库不包括的实体。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述轨道交通问询语音的文本纠错方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的轨道交通问询语音的文本纠错方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述轨道交通问询语音的文本纠错方法。
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