[发明专利]一种面向深度学习SAR图像目标识别的图像预处理方法在审
| 申请号： | 202310147660.1 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116071535A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 朱正为;吴小飞;郭玉英 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V20/60;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/778 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 sar 图像 目标 识别 预处理 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种面向深度学习SAR图像目标识别的图像预处理方法，其实现步骤如下：
步骤一：选取连续方位角上的两幅SAR图像 与，并取图像的中心点，其中两幅SAR图像的方位角分别为 与；
步骤二：将图像绕中心点逆时针旋转角度得到图像 ，其中心点为 ，为了得到完整的旋转图片，图像为图像旋转后图像的外接矩形图像；
步骤三：将图像 中位于旋转图像以外的像素值全部置为0，并且绕中心点 将图像裁剪到与原图像相同大小，得到图像。
2.步骤四：将步骤三中得到的图像与步骤一中选取的图像，进行加权求和得到图像，其中，通过上述步骤，即可实现不同方位角上SAR图像信息的整合，从而缩短后续网络的训练时间，有效提高后续SAR图像目标识别的准确率。
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