[发明专利]人机对话系统及其数据处理方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种人机对话系统及其数据处理方法、电子设备及存储介质，其中，人机对话数据处理方法包括：获取对话评估模型，所述对话评估模型基于用户与人机对话模型进行人机对话产生的真实人机对话数据及所述用户对所述人机对话的评估数据获得，其中，所述人机对话模型经预训练语言模型迁移获得；基于预训练对话样本及所述对话评估模型，对所述预训练语言模型进行再训练；使用再训练完成的预训练语言模型对所述人机对话模型进行更新。通过本申请实施例，极大地提高了人机对话模型进行人机对话的鲁棒性和对话回复的质量。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人机对话系统、人机对话系统的数据处理方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

人机对话是人与机器的一种新型交互方式，其目标是使机器能够理解和运用人类的自然语言实现人机之间的通信，以使机器能代替人类的部分脑力劳动，起到延伸人类大脑的作用。随着人机对话技术的发展，其已成为诸如人机对话交互、虚拟现实、虚拟人等新一代信息技术的核心能力。

目前，人机对话多通过机器学习模型实现。例如，先通过对预训练语言模型进行预训练，再将预训练完成的模型迁移至下游的具体人机对话任务进行微调，基于微调后的模型实现人机对话应用。但是，目前用于人机对话的模型如前述预训练语言模型都是基于对话正例数据进行训练和学习的，导致这些模型在迁移后的具体的应用中无法有效应对正例以外的其它对话数据，从而使得模型缺乏鲁棒性，在这种情况下易出现错误的对话回复。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种人机对话数据处理方案，以至少部分解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种人机对话数据处理方法，包括：获取对话评估模型，所述对话评估模型基于用户与人机对话模型进行人机对话产生的真实人机对话数据及所述用户对所述人机对话的评估数据获得，其中，所述人机对话模型经预训练语言模型迁移获得；基于预训练对话样本及所述对话评估模型，对所述预训练语言模型进行再训练；使用再训练完成的预训练语言模型对所述人机对话模型进行更新。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种人机对话系统，包括：预训练语言模型、人机对话模型、对话评估模型、迁移模块、反馈模块和再训练模块；其中：所述迁移模块，用于基于预训练完成的预训练语言模型进行模型迁移，获得人机对话模型；所述反馈模块，用于通过所述人机对话模型进行人机对话交互，并获得用户与所述人机对话模型进行人机对话产生的真实人机对话数据及所述用户对所述人机对话的评估数据；基于所述真实人机对话数据及其对应的评估数据，生成或更新对话评估模型；所述再训练模块，用于基于预训练对话样本和所述对话评估模型，对所述预训练语言模型进行再训练；并使用再训练完成的预训练语言模型对所述人机对话模型进行更新。

根据本申请实施例的第三方面，提供了另一种人机对话数据处理方法，包括：向服务端发送用于请求对本地的人机对话模型进行参数更新的请求消息；接收所述服务端返回的参数信息，根据所述参数信息对所述人机对话模型进行参数更新；其中，所述服务端根据所述请求消息，确定待使用的对话评估模型，所述对话评估模型基于用户与所述人机对话模型进行人机对话产生的真实人机对话数据及所述用户对所述人机对话的评估数据获得，其中，所述人机对话模型经预训练语言模型迁移获得；基于预训练对话样本及所述对话评估模型，对所述预训练语言模型进行再训练；基于再训练完成的预训练语言模型确定用于对所述人机对话模型进行参数更新的参数信息。