[发明专利]客服机器人形象生成方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种客服机器人形象生成方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取用户的咨询文本，并将所述咨询文本进行文本预处理，得到待处理文本；获取与所述待处理文本对应的文本特征项，并获取所述文本特征项与客服机器人的多个问题类别之间的关联程度；根据预设的分类模型和所述关联程度，在多个所述问题类别中确定所述咨询文本所属的目标问题类别，并生成与所述目标问题类别对应的客服机器人形象。本发明通过提高客服机器人解决咨询问题的能力以提升用户体验感。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种客服机器人形象生成方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，客服机器人已经被广泛应用在网页、手机软件、实体机器人等各种场景。

在房地产售前环节，通常会在售楼处、官网、销售广告页面等场景应用一些客服机器人。但是，这些现有的客服机器人存在着极大的缺陷，其机器人形象基本都是简单的图片或者单一3D的形象，且对于顾客提出的不同咨询问题都是固定不变的机械性回复，换句话说，现有的客服机器人解决用户咨询问题的能力太差，无法切换客服机器人的形象对顾客的咨询问题进行针对性回复，从而使得用户的体验感不好。

综上，现有的客服机器人因无法切换客服机器人的形象解决顾客的咨询问题而存在用户体验感差的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种客服机器人形象生成方法、装置、终端设备及存储介质，旨在通过提高客服机器人解决咨询问题的能力以提升用户体验感。

为实现上述目的，本发明提供一种客服机器人形象生成方法，所述客服机器人形象生成方法，包括：

获取用户的咨询文本，并将所述咨询文本进行文本预处理，得到待处理文本；

获取与所述待处理文本对应的文本特征项，并获取所述文本特征项与客服机器人的多个问题类别之间的关联程度；

根据预设的分类模型和所述关联程度，在多个所述问题类别中确定所述咨询文本所属的目标问题类别，并生成与所述目标问题类别对应的客服机器人形象。

可选地，所述将所述咨询文本进行文本预处理，得到待处理文本的步骤，包括：

按照预设的隐马尔可夫模型对所述咨询文本进行分词处理，得到分词后的咨询文本；

从所述分词后的咨询文本中查找停用词、语气词和无效词；

删掉所述停用词、所述语气词和所述无效词，以得到所述待处理文本。

可选地，所述获取与所述待处理文本对应的文本特征项的步骤，包括：

对所述待处理文本进行文字向量化处理，得到多个词向量；

将所述词向量映射到所述客服机器人的问题数据集对应的矩阵中，得到最大相似度，其中，所述问题数据集包括多个标注问题数据，所述最大相似度是指各所述词向量与各所述标注问题数据对应的问题向量之间的余弦值无限接近于预设的余弦数值的结果；

将所述最大相似度对应的词向量作为所述文本特征项。

可选地，所述方法还包括：

构建所述客服机器人的问题数据集；

所述构建所述客服机器人的问题数据集的步骤，包括：

获取多个原始问题数据，并按照所述问题类别对多个所述原始问题数据进行标注，得到多个所述标注问题数据；

将多个所述标注问题数据作为所述客服机器人的问题数据集。

可选地，所述获取所述文本特征项与客服机器人的多个问题类别之间的关联程度的步骤，包括：