[发明专利]一种低功耗芯片及其数据处理方法、存储介质

权利要求书

1.一种低功耗芯片的数据处理方法，所述低功耗芯片包括定点运算器，其特征在于，所述数据处理方法包括：

根据接收到的区块图像的第一量化因子、所述区块图像的权重矩阵的第二量化因子，以及所述区块图像对应的偏置量，评估所述偏置量被量化后是否会发生溢出；其中，所述区块图像、所述权重矩阵及所述偏置量对应的数据类型为浮点数据；

若确定所述偏置量被量化后会发生溢出，则对所述第一量化因子和所述第二量化因子中的至少一个进行修正；

用修正后的量化因子和其余未修正的量化因子对所述区块图像、所述权重矩阵及所述偏置量进行量化；

用所述定点运算器对量化后的区块图像、量化后的权重矩阵、量化后的偏置量进行对应网络层的定点运算，获得定点运算结果；其中，所述量化后的区块图像、所述量化后的权重矩阵及所述量化后的偏置量的数据类型均为整型数据；

对所述定点运算结果进行反量化运算，获得所述区块图像的区块特征。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据接收到的区块图像的第一量化因子、所述区块图像的权重矩阵的第二量化因子，以及所述区块图像对应的偏置量，评估所述偏置量被量化后是否会发生溢出，包括：

根据所述区块图像中数据分布的极值，确定所述第一量化因子；根据所述权重矩阵中数据分布的极值，确定所述第二量化因子；

用所述第一量化因子和所述第二量化因子对所述偏置量进行预量化，获得预量化后的偏置量；

判断所述预量化后的偏置量是否大于或等于所述定点运算器能处理的最大整型数据所表示数据范围的极大值；

若为是，确定所述偏置量被量化后会发生溢出，否则确定所述偏置量被量化后不会发生溢出。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一量化因子和所述第二量化因子中的至少一个进行修正，包括：

判断所述第一量化因子和所述第二量化因子中是否至少有一个为无效数据；其中，所述无效数据为数值大于预设值的数据；

若所述第一量化因子和所述第二量化因子中至少有一个为所述无效数据，则对被确定为所述无效数据的量化因子进行修正；

若所述第一量化因子和所述第二量化因子均非所述无效数据，则对所述第一量化因子和所述第二量化因子中的任一个进行修正。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对被确定为所述无效数据的量化因子进行修正，包括：

根据所述预量化后的偏置量的反向处理过程，对所述极大值、所述偏置量的绝对值及未被确定为所述无效数据进行反向处理，得到所述无效数据对应量化因子的预修正值；

判断所述预修正值是否大于所述极大值；

若所述预修正值大于或等于所述极大值，则所述无效数据对应的量化因子最终被修正为所述极大值与1的差值；

若所述预修正值小于所述极大值，则所述无效数据对应的量化因子最终被修正为所述预修正值。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述预量化后的偏置量的反向处理过程，对所述极大值、所述偏置量的绝对值及未被确定为所述无效数据进行反向处理，得到所述无效数据对应量化因子的预修正值，包括：

若所述第一量化因子和所述第二量化因子均为所述无效数据，则将所述极大值与1的差值和所述偏置量的绝对值之比，确定为所述第一量化因子和所述第二量化因子的预修正值；

若所述第一量化因子和所述第二量化因子之一为所述无效数据，则将所述极大值与1的差值和所述偏置量的绝对值及非所述无效数据对应量化因子的比值，确定为所述无效数据对应量化因子的预修正值。

6.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一量化因子和所述第二量化因子中的任一个进行修正，包括：

计算所述预量化后的偏置量与所述极大值和1的差值的倍数；

所述第一量化因子和所述第二量化因子中的任一个修正为对应原值与所述倍数的比值。