[发明专利]一种基于人工智能的路基连续压实检测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的路基连续压实检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集压路机在不同压实度路基行驶时的信号数据，并分别获取信号数据对应的压实度结果；

将所述信号数据进行预处理，将经过预处理后信号数据的和对应的压实度结果输入一维卷积神经网络进行训练，建立信号数据与压实度结果的非线性映射模型；

采集压路机在路基行驶时的实时信号数据，将所述实时信号数据输入所述非线性映射模型中获得实时压实度结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的路基连续压实检测方法，其特征在于，所述信号数据的信号类型包括压路机滚筒的空间三轴振动加速度信号、路基含水量和路基孔隙度。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的路基连续压实检测方法，其特征在于，所述预处理的过程为：

获取信号数据的时间序列，获取所述时间序列的长度并标记为Z，获取滑动步长并标记为Y，将所需样本长度标记为X，则将所述时间序列拆分为s段子时间序列，s=Z/Y/X。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的路基连续压实检测方法，其特征在于，根据输入信号数据预测路基的压实度结果，并将所述压实度结果分为五类。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的路基连续压实检测方法，其特征在于，根据所述非线性映射模型，建立压实度结果常规校验指标数学模型，所述常规校验指标包括地基系数K₃₀、动态变形模量E_vd和压实系数K，以压实度结果为纵坐标，分别以K₃₀、E_vd和K为横坐标，进行一维回归拟合，分别建立3个常规校验指标对应的一维回归函数，每组常规校验指标选取n个坐标点，一维回归拟合函数公式如下：y=a_jx+b_j；其中a和b为参数，j=1,2,3，a_j和b_j的求解公式如下：

其中i=1,…,n，表示x的平均数，表示y的平均数。