[发明专利]基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统及方法，所述方法包括：对需要评估的科技企业数据进行采集，特殊化处理加工和建立统一的标准；构建包含多个维度的一级指标和二级指标的企业创新能力算法评估模型，其所述一级指标包括创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力；对科技企业在创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力五大模块进行画像；将科技企业的创新能力画像进行大数据可视化技术的视觉展示。该系统和方法基于大数据，通过算法模型对科技型企业创新能力进行画像，对科技型企业创新能力进行客观综合评价，可以避免人为主观判读对评估结果的影响。

技术领域

本发明涉及企业科技创新能力评估相关技术领域，特别涉及一种基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统及方法。

背景技术

近年来，国家大力倡导社会经济的创新驱动发展。其中科技创新成为创新发展的首要引擎。在国家的“十四五”科学技术发展规划中，对科技创新的进一步发展做出了制度层面的安排，这体现了国家对加快科技创新步伐的巨大决心。在这一洪流中，科技型企业扮演了十分重要的角色，其科技创新力直接影响到国家科技创新的成效，因此对其创新力进行合理的评价具有重大的理论意义与现实意义。

目前，现有的科技企业创新能力画像主要是针对特定地区科技企业进行综合评价，具有一定的地域限制性，不具备通用性。在一些现有的评价指标体系的应用上，为针对不同类型、不同发展阶段的企业技术创新进行评价，设置的指标数多且重要度不大，导致评估企业的标准和内容不一致，难以统一。为此，本发明在系统梳理能够表征科技型企业创新力的通用指标基础上，运用算法模型构建科技企业创新力通用评估模型，旨在解决以往评价指标因地域限制导致评价方法的局限性，可以为相关部门提供数据分析支撑。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种对科技型企业创新能力进行客观综合评价的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供一种基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，所述系统包括：

构建企业画像数据模块，配置为构建包含多个维度的一级指标和二级指标的企业创新能力算法评估模型，来评估科技企业画像；其中，所述一级指标包括创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力；

企业评分画像模块，配置为根据评估模型计算科技企业的创新力分值，对科技企业在创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力五大模块进行画像；

大数据可视化模块，配置为通过大数据可视化技术，将科技企业的创新能力画像进行视觉展示。

优选地，所述企业创新能力算法评估模型C为各个一级指标满分分值及其权重乘积，即：

C＝C₁×X₁+C₂×X₂+C₃×X₃+C₄×X₄+C₅×X₅   式(1)；

式中，C₁表示创新资源权重，X₁表示创新资源满分；C₂表示创新条件权重，X₂表示创新条件满分；C₃表示创新产出权重，X₃表示创新产出满分；C₄表示创新价值权重，X₄表示创新价值满分；C₅表示行业领导力权重，X₅表示行业领导力满分；

其中，X_j分别为对应一级指标项目下的各个二级指标满分X_ij之和。