[发明专利]基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所述系统包括：

构建企业画像数据模块，配置为构建包含多个维度的一级指标和二级指标的企业创新能力算法评估模型，来评估科技企业画像；其中，所述一级指标包括创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力；

企业评分画像模块，配置为根据评估模型计算科技企业的创新力分值，对科技企业在创新资源、创新条件、创新产出、创新价值和行业领导力五大模块进行画像；

大数据可视化模块，配置为通过大数据可视化技术，将科技企业的创新能力画像进行视觉展示。

2.如权利要求1所述的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所述企业创新能力算法评估模型C为各个一级指标满分分值及其权重乘积，即：

C＝C₁×X₁+C₂×X₂+C₃×X₃+C₄×X₄+C₅×X₅     式(1)；

式中，C₁表示创新资源权重，X₁表示创新资源满分；C₂表示创新条件权重，X₂表示创新条件满分；C₃表示创新产出权重，X₃表示创新产出满分；C₄表示创新价值权重，X₄表示创新价值满分；C₅表示行业领导力权重，X₅表示行业领导力满分；

其中，X_j分别为对应一级指标项目下的各个二级指标满分X_ij之和。

3.如权利要求2所述的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所述创新资源包含二级指标创新投入、人才激励和创新合作；创新条件包含二级指标队伍建设、创新条件、技术储备；创新产出包含二级指标创新产出、创新运用、创新收益；创新价值包含二级指标企业规模和经济效益；行业领导力包含二级指标国家级以上荣誉、省级荣誉、市级荣誉、商标申请。

4.如权利要求3所述的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所述创新资源满分X₁为创新投入X₁₁、人才激励X₁₂和创新合作X₁₃满分总和，即：

所述创新条件满分X₂为队伍建设X₂₁、创新条件X₂₂、技术储备X₂₃满分总和，即：

所述创新产出满分X₃为创新产出X₃₁、创新运用X₃₂、创新收益X₃₃满分总和，即：

所述创新价值满分X₄为企业规模X₄₁和经济效益X₄₂满分总和，即

所述行业领导满分X₅为国家级以上荣誉X₅₁、省级荣誉X₅₂、市级荣誉X₅₃、商标申请X₅₄满分总和，即

将式(2)～式(6)带入式(1)中，得到所述企业创新能力算法评估模型：

5.如权利要求1所述的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所述系统还包括数据采集模块，配置为对需要评估的科技企业数据进行梳理、采集，通过联网实现基础数据的互联互通。

6.如权利要求1所述的基于大数据的科技创新能力画像建立与分析系统，其特征在于，所系统还包括数据清洗模块，配置为对原始数据源存在数据空缺和噪声、不一致、重复、错误问题进行特殊化处理加工的过程。