[发明专利]一种图像的重建方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 202310086201.7 申请日: 2023-02-08
公开(公告)号: CN116309904A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 张紫薇;佟丽霞 申请(专利权)人: 东软医疗系统股份有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/50;G06V10/74
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 朱春元
地址: 110167 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 重建 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像的重建方法,其特征在于,包括:

获取多个子扇区数据,多个所述子扇区数据为多个连续心动周期内相同期相目标范围内的数据;

基于每个所述子扇区数据构建的参考图像,获取每两个所述子扇区数据之间的相似度;

基于所述相似度,从多个所述子扇区数据中获取待重建位置的目标子扇区数据,并基于所述目标子扇区数据获取所述待重建位置的重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述子扇区数据构建的参考图像,获取每两个所述子扇区数据之间的相似度,包括:

基于每个所述子扇区数据构建的参考图像,获取所述参考图像每个像素点的像素值;

基于每两个所述参考图像中同一像素位置的像素值,获取每两个所述参考图像的图像相似度,将所述图像相似度作为每两个所述子扇区数据之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取每两个所述参考图像的图像相似度的方法包括直方图法、归一化互相关系数法、结构相似度法和互信息法中至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度,从多个所述子扇区数据中获取待重建位置的目标子扇区数据,包括:

若任意两个所述子扇区数据之间的相似度均小于或等于预设阈值时,则从多个所述子扇区数据中选择一个所述子扇区数据作为目标子扇区数据;

若每两个所述子扇区数据之间的相似度存在大于预设阈值的至少两个所述子扇区数据时,则从所述至少两个所述子扇区数据中获取目标子扇区数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若每两个所述子扇区数据之间的相似度存在大于预设阈值的至少两个所述子扇区数据时,则从所述至少两个所述子扇区数据中获取目标子扇区数据,包括:

若每两个所述子扇区数据之间的相似度存在大于预设阈值的至少两个所述子扇区数据时,将所述相似度大于所述预设阈值的设置为第一相似度,将所述相似度小于或等于所述预设阈值的设置为第二相似度;

基于所述第一相似度和所述第二相似度,获取每个所述子扇区数据与其它所述子扇区数据的相似度和值;

从所述相似度和值最大的至少一组所述子扇区数据中,获取目标子扇区数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述相似度和值最大的至少一组所述子扇区数据中,获取目标子扇区数据,包括:

若所述至少一组所述子扇区数据中的相似度均为第一相似度,则将所述至少一组所述子扇区数据作为目标子扇区数据;

若所述至少一组所述子扇区数据中的相似度包括第二相似度,则从所述至少一组所述子扇区数据中,确定与所述待重建位置距离最近的所述子扇区数据为第一子扇区数据,将与所述第一子扇区数据的相似度为第一相似度的子扇区数据作为第二子扇区数据,将所述第一子扇区数据与所述第二子扇区数据作为目标子扇区数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度,从多个所述子扇区数据中获取待重建位置的目标子扇区数据,包括:

确定所述相似度小于或等于预设阈值的第三子扇区数据和所述相似度大于预设阈值的第四子扇区数据;

获取与所述第三子扇区数据位于同扇区的其它期相的参考图像;

获取其它期相的参考图像与所述第四子扇区数据的参考图像的相似度满足预设阈值的目标期相;

将目标期相的子扇区数据和第四子扇区数作为目标子扇区数据。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述子扇区数据采用基于回顾性心电门控的螺旋扫描获得;所述基于每个所述子扇区数据构建的参考图像,获取每两个所述子扇区数据之间的相似度之前,所述方法还包括:

获取多个所述子扇区数据中首尾所述子扇区数据的采集时刻的中点时刻;

基于所述中点时刻对应的扫描床的Z向位置,获取参考图像的重建位置;

基于所述参考图像的重建位置,获取每个所述子扇区数据对应的参考图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软医疗系统股份有限公司,未经东软医疗系统股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310086201.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top