[发明专利]一种空间非合作目标的位姿解算方法及装置在审
| 申请号: | 202310081955.3 | 申请日: | 2023-01-13 |
| 公开(公告)号: | CN116051642A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 亓晨;王嘉智 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/80 |
| 代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 周娇娇 |
| 地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空间 合作 目标 位姿解算 方法 装置 | ||
1.一种空间非合作目标的位姿解算方法,其特征在于,包括:
获取非合作目标的待处理影像;
确定相邻所述待处理影像之间的同名特征点,并计算得到单应性矩阵;
根据所述单应性矩阵得到初始位姿解;其中,不同的所述初始位姿解对应的核点不同;
利用平面诱导视差束法,从所述初始位姿解对应的核点中确定目标核点;
确定所述目标核点对应的基础矩阵,并分解得到目标位姿解。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定相邻所述待处理影像之间的同名特征点,并计算得到单应性矩阵,包括:
对所述待处理影像进行特征提取,得到特征点;
对相邻所述待处理影像进行同名特征点匹配,得到相邻所述待处理影像之间的同名特征点;
根据所述同名特征点,基于AC-RANSAC算法计算得到所述单应性矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述单应性矩阵得到初始位姿解,包括:
根据所述单应性矩阵得到第一位姿解;
基于平面同侧性和可视性约束条件,对所述第一位姿解进行筛选,得到所述初始位姿解;其中,所述第一位姿解的数量大于所述初始位姿解的数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用平面诱导视差束法,从所述初始位姿解对应的核点中确定目标核点,包括:
获取所述初始位姿解对应的核点;
根据预设点位误差绘制所述同名特征点对应的平面诱导视差束;
确定每个所述核点落入所述平面诱导视差束的次数,并筛选出对应次数最多的第一核点;其中,所述次数不高于所述同名特征点的数量;
判断所述第一核点对应的次数是否大于预设阈值;
若是,则确定所述第一核点为目标核点。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标核点对应的基础矩阵,并分解得到目标位姿解,包括:
根据所述目标核点和所述单应性矩阵,确定所述基础矩阵;
确定采集所述待处理影像的相机的相机矩阵;
根据所述相机矩阵和所述基础矩阵,得到本质矩阵;
对所述本质矩阵进行分解,得到所述目标位姿解。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述本质矩阵进行分解,得到所述目标位姿解,包括:
对所述本质矩阵进行分解,得到第二位姿解;
基于平面同侧性约束条件,对所述第二位姿解进行筛选,得到所述目标位姿解。
7.一种空间非合作目标的位姿解算装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取非合作目标的待处理影像;
处理模块,用于确定相邻所述待处理影像之间的同名特征点,并计算得到单应性矩阵;
第一位姿提取模块,用于根据所述单应性矩阵得到初始位姿解;其中,不同的所述初始位姿解对应的核点不同;
核点确定模块,用于利用平面诱导视差束法,从所述初始位姿解对应的核点中确定目标核点;
第二位姿提取模块,用于确定所述目标核点对应的基础矩阵,并分解得到目标位姿解。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述核点确定模块还用于执行如下操作:
获取所述初始位姿解对应的核点;
根据预设点位误差绘制所述同名特征点对应的平面诱导视差束;
确定每个所述核点落入所述平面诱导视差束的次数,并筛选出对应次数最多的第一核点;其中,所述次数不高于所述同名特征点的数量;
判断所述第一核点对应的次数是否大于预设阈值;
若是,则确定所述第一核点为目标核点。
9.一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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