[发明专利]基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质

说明书

本发明涉及车辆技术领域，公开了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质，方法包括获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。本方法能够针对乘客的情绪和位置，精准进行推送，提高乘客的用车体验。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质。

背景技术

目前，用户不仅对驾驶的安全性能有较高的要求，还很看重驾驶过程中的智能体验。现有的车载媒体播放设备，例如车载音乐播放器，只针对车内乘客的用户组特征推荐音乐，而不能针对车内乘客的情绪进行推荐，导致乘客的用车体验感不佳。

发明内容

本发明提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法、装置、车辆及介质，以解决现有技术不能针对车内乘客的情绪进行推荐，导致乘客的用车体验感不佳的技术问题。

第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于车内乘客情绪的媒体推荐方法，包括：

获取车内乘客的声音信息，并根据所述声音信息得到声音来源的位置信息；

根据所述位置信息获取相应位置的人脸状态信息；

将所述人脸状态信息上传至云端数据库进行识别，得到声音来源的乘客情绪信息；

根据预先配置的媒体推荐模型和所述乘客情绪信息，得到待推送内容；其中，所述媒体推荐模型包括乘客情绪信息与待推送内容的映射关系；

根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐。

优选地，在所述根据所述位置信息将所述待推送内容发送至靠近声音来源乘客的媒体播放设备，以进行推荐之后，所述方法还包括：

根据所述待推送内容自动进行播放，并获取所述待推送内容的播放时间；

根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值；

在预设评分时期内，根据评分次数计算所有所述分数值的平均分值；

当判定所述平均分值低于预设的分值阈值时，对所述媒体推荐模型进行优化。

优选地，所述根据所述播放时间对所述媒体推荐模型进行评分，得到所述媒体推荐模型的分数值，包括：

当乘客在第一时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第一分值；

当乘客在第二时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第二分值；

当乘客在第三时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第三分值；

当乘客在第四时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第四分值；

当乘客在第五时间范围内关闭所述待推送内容时，所述媒体推荐模型的分数值为第五分值。

优选地，所述对所述媒体推荐模型进行优化，包括：

判断所述媒体推荐模型中对情绪归类是否准确，若否，则更新情绪分类；若是，则更换所述待推荐内容。

优选地，所述根据所述声音信息得到声音来源的位置信息，包括：