[发明专利]一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法

权利要求书

1.一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：至少包括以下步骤：

S1：对钢材表面缺陷数据集进行Legendre多小波变换，通过Legendre多小波变换将原始图片进行一个水平的分解，用两个具有不同正则性的小波能够将图片的缺陷特征表征的更明显；

S2：对Legendre多小波变换处理后的数据进行特征提取，至少包括以下参数标准差、熵、均方根、偏度、峰度；

S3：使用SVM分类器对特征数据进行训练、分类，获取钢材表面缺陷分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：所述S2中标准差的计算公式为：

其中，n表示数据的数量，SD表示标准差，μ表示数据的均值，x_i表示第i个数据的数据值。

3.根据权利要求1所述的一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：所述S2中熵的计算公式为：

其中，p(·)表示·的概率，p(x_i)是样本x_i的概率。

4.根据权利要求1所述的一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：所述S2中的均方根计算公式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：所述S2中峰度的计算公式为：

其中，m₄表示四阶样本中心矩，m₂表示二阶中心矩，即样本方差。

6.根据权利要求1所述的一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，其特征在于：所述S2中偏度的计算公式为：

其中，μ₃表示3阶中心矩，σ表示标准差。