[发明专利]基于数据可视化的水域监控系统及方法

说明书

本发明公开一种基于数据可视化的水域监控系统及方法，在可视化过程中，首先将监测装置置于水域上方24小时监控，以获取水域异常数据信息，启动水域24小时监控；其次中央处理器进行自检操作，数据处理系统接收红外检测单元的检测数据进行水域异常诊断；再次异常应用水域事件检测单元配合可视化监控系统对水域24小时监控工作阶段异常应用水域事件进行检测，数据处理系统对异常应用水域事件检测单元的检测数据进行水域异常诊断；再次水域异常处理模块通过AdaBoost算法对水域异常信息进行分析处理并显示；最后水域异常分类器根据水域异常信息的水域异常类型将水域异常信息和水域异常信息报告分类存储至水域异常数据库。

技术领域

本发明涉及数据信息处理技术领域，且更确切地涉及一种基于数据可视化的水域监控系统及方法。

背景技术

水域，是指江河、湖泊、运河、渠道、水库、水塘及其管理范围和水工设施等。在存在水域的地方，便存在生机。比如人类倾向于在水域附近游泳、玩耍等，这种状况很容易出现溺水等异常事件，现有技术多采用电子围栏划出了危险区域的方式进行水域监控，这种通过区域24小时动态捕捉跟踪全部溺水风险。但是这种方案对水域监控的数据信息处理比较滞后，用户难以实时在线对水域进行数据可视化监控与管理。现有技术其他常用的技术方案是通过视频红外线监控防溺水报警系统，将AI摄像头、红外/微波感应、语音播报等功能系统集成，以信息化手段加强溺水防控工作。集全水域感知、全天候预警、全程可视化等功能于一体，通过防溺水红智能监控系统后台，可以看到监控画面全方位呈现了每一处监控的状况，实现了危险区域24小时动态捕捉跟踪。但是这种仅仅能够看到遇险或者异常信息画面，对于水域监控的控制能力以及数字信息处理能力仍旧存在技术弊端。

针对上述技术的不足，本申请能够对水域监控数据信息进行处理，实时获取水域监控数据信息并实现可视化监控，大大提高水域监控能力，提高水域运维安全能力。

发明内容

针对上述问题，本发明公开一种基于数据可视化的水域监控方法，能够在水域24小时监控工作状态下对水域附近可疑人员和异常应用水域事件进行监测，监测装置在水域附近实现24小时监控，通过AdaBoost算法模型对外界影响因素进行水域异常信息分类分析，通过优化特征挖掘-卷积神经网络算法高效精确诊断水域异常信息。

为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：

一种基于数据可视化的水域监控系统，其中包括：监测装置、数据处理模块、总控单元、可视化监控系统、显示单元、水域异常分析模块和水域异常存储模块；所述监测装置包括红外检测单元、异常应用水域事件检测单元、暂存器和转换单元；

所述数据处理模块通过优化特征挖掘-卷积神经网络算法模型判断检测到的信息是否是水域异常信息；所述可视化监控系统通过大屏幕滚动显示水域异常信息；

其中水域异常分析模块包括水域异常分类器；其中所述水域异常分析模块通过FPGA处理芯片对水域24小时监控工作的外界影响因素进行AdaBoost-融合计算，分析出水域24小时监控工作状态下的水域异常原因；

所述显示单元用于报告显示水域24小时监控工作状态下的水域异常信息和水域异常分析结果；

所述水域异常存储模块包括水域异常数据库和水域异常分类器；其中总控单元分别与数据处理模块、监测装置、水域异常存储模块、水域异常分析模块、显示单元和可视化监控系统相连。

作为本发明进一步的技术方案，所述水域异常分类器通过二叉树分类算法模型实现水域异常信息分类。

作为本发明进一步的技术方案，可视化监控系统包括图像提取模块、图像合成分析模块、可视化显示模块和可视化信息交互模块；其中图像提取模块的输出端与图像合成分析模块的输入端连接，图像合成分析模块的输出端与可视化显示模块的输入端连接，可视化显示模块的输出端和可视化信息交互模块的输入端连接。

本发明还采用以下技术方案：