[发明专利]一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法

权利要求书

1.一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，

采集综合能源站系统数据；

将综合能源站系统数据输入至综合能源站能源优化模型中，采用改进的NSGA-Ⅲ算法对其进行求解后输出优化控制参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，综合能源站包括光伏系统模型、储能系统模型以及储能系统损耗模型，其中，

光伏系统模型中太阳能光伏板的输出功率采用如下公式表示：

P_pv(t)表示t时刻光伏功率；G(t)表示t时刻太阳辐射量；G_sr是额定太阳辐射量；P_pvr表示光伏板的额定功率；η_pv是发电效率；β_T是温度系数；T(t)表示t时刻环境的温度；T_CT表示光伏板正常情况下的温度；T_crT表示光伏板参考温度；

储能系统模型的能量状态采用如下公式表示：

E_S(t+1)表示t+1时储能系统的剩余能量；E_GS(t)表示t时的电网给储能系统的充电量；E_PVS(t)表示t时的光伏系统给储能系统的充电量；E_SG(t)表示t时的储能系统反馈电量到电网的电量；E_SK(t)表示t时的储能系统给汽车充电的电量；P_GS(t)表示t时的电网给储能系统的充电功率；P_PVS(t)表示t时的光伏系统给储能系统的充电功率；P_SG(t)表示t时的储能系统的放电到电网的放电功率；P_SK(t)表示t时的储能系统给汽车充电的充电功率；P_SX(t)表示t时的储能系统放电功率；η_c表示充电效率；η_d表示放电效率；Δt＝1h；

储能系统损耗模型采用如下公式表示：

Q_c＝(α×SOCi+β)exp^Η×S^Z

Qc是电池容量损失率；SOC是电池充电初始状态；S表示电池累计吞吐量；α、β、E_a、R_g、R_g、Z、Η是相关参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，综合能源站能源优化模型包括站内日利润最大、站内日购电量最小以及站内储能系统日损耗最小三个目标函数，以及能量平衡约束、电量存储约束和能量流动约束三个约束条件。

4.根据权利要求1所述的一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，其特征在于，站内日利润最大采用以下公式计算：

R是综合能源站日利润；E_SK(t)是t时段储能系统提供汽车的电量；E_GK(t)是t时段公共电网提供汽车的电量；E_PVG(t)是t时段光伏系统到公共电网的电量；E_SG(t)是t时段储能系统到公共电网的电量；E_GS(t)是t时段电网到充电桩的电量；Pe_XK(t)是t时段汽车的充电价格；Pe_GX(t)是t时段电网电价；Pe_XG(t)是t时段站体卖电到电网的价格。

5.根据权利要求1所述的一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，站内日购电量最小采用以下公式计算：

E_G是综合能源站日购电量，它主要来源于储能系统从公共电网的充电量和公共电网对充电桩的供电量。

6.根据权利要求1所述的一种基于高维多目标的综合能源站能源优化调度方法，其特征在于，采用以下公式计算：

Q表示储能系统一天的总损耗率；Q_C(t)是t时段储能系统的损耗率。